血细胞自动分类系统的实现研究

发布时间：2017-05-02 12:04

  本文关键词：血细胞自动分类系统的实现研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着医学的发展，人们逐渐意识到作为我们生命基础的细胞是我们身体健康的重要检测依据。因此，基于细胞图像分析方法开始成为了医生进行临床诊断、病理分析和治疗的重要辅助工具。 传统的血常规医学检查中，都是人工进行显微镜观察、定位和统计白细胞，主观性很强，，工作量较大，对医生的要求也高。目前使用的国外生产的基于物理应用的血球仪也存在着通用性差，样本保存周期短和价格昂贵的问题。为了提高效率，通过图像处理手段，来自动进行细胞的分割、分类，并进行统计就应运而生。血细胞自动分类系统就是为了实现这一目标。 本文从血液医疗检测的基本原理出发，系统的介绍了白细胞检测系统的设计方案和实现方法。文中重点分析系统的两个核心，白细胞分割和白细胞分类的算法及实现。对于白细胞分割，本文采用了全局阈值法定位细胞核找出细胞可能存在的局部区域，然后在局部区域采用自适应的阈值法找出完整细胞的位置，使得对胞浆差异较大白细胞分割都比较稳定。对于白细胞分类，本文在使用几何特征值和颜色特征值的同时，添加了59种纹理特征值，使得白细胞的分类效果有了显著的提升。同时，文中还对选择合适的训练器参数值进行了深入研究，详细描述了交叉验证（cross-validation）和网格搜索(grid-search)的方法。 本文的最后讲述了系统测试的意义，并对白细胞分割、分类的效果进行了测试验证和分析。
【关键词】：白细胞 血细胞 支持向量机 细胞分割 细胞分类 LBP纹理
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：R329.2;TP391.41
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-11
• 1.1 引言8
• 1.2 国内外研究现状8-9
• 1.3 课题来源、目的及意义9
• 1.4 论文组织结构9-11
• 2 血液医疗检测基本原理11-20
• 2.1 血液细胞视野11-16
• 2.2 血液医疗检测16-18
• 2.3 血液检测仪器18-19
• 2.4 本章小结19-20
• 3 白细胞检测系统方案设计20-31
• 3.1 整体设计方案20-25
• 3.2 细胞分割方案25-27
• 3.3 细胞分类方案27-30
• 3.4 本章小结30-31
• 4 白细胞分割算法及实现31-42
• 4.1 OpenCV 介绍31
• 4.2 核心分割流程31-39
• 4.3 细胞分割实现细节39-41
• 4.4 本章小结41-42
• 5 白细胞分类方法及实现42-52
• 5.1 分类器的选择42
• 5.2 特征值选取42-45
• 5.3 训练器参数的选取45-47
• 5.4 白细胞分类实现细节47-51
• 5.5 本章小结51-52
• 6 系统测试与结果分析52-58
• 6.1 测试的意义52-55
• 6.2 白细胞分割效果55
• 6.3 白细胞分类效果55-57
• 6.4 综合分析57
• 6.5 本章小结57-58
• 7 总结与展望58-59
• 致谢59-60
• 参考文献60-62

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 李琳;张晓龙;;基于RBF核的SVM学习算法的优化计算[J];计算机工程与应用;2006年29期

2 张志,董福安,伍友利;二维灰度图像的分形维数计算[J];计算机应用;2005年12期

3 张勇,柏子游,张强,虞烈;白细胞显微图像的区域分形特征分析[J];西安交通大学学报;1999年10期

4 顾广华;崔冬;;白细胞图像的自动分割算法[J];仪器仪表学报;2009年09期

5 杨裕欢,王思贤,廖孟扬,李群丽;基于多重分形的纹理分析方法在B超图象识别中的应用[J];中国图象图形学报;1999年05期

  本文关键词：血细胞自动分类系统的实现研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：340896