基于多维模式分析对说谎的脑网络特征识别

发布时间：2017-05-29 04:12

  本文关键词：基于多维模式分析对说谎的脑网络特征识别，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了研究说谎时的脑网络特征,采集了32个被试在说真话和说谎条件下的功能磁共振数据,预处理后利用AAL模板构建不同条件下的功能连接网络,再利用基于机器学习的多维模式分类器对说谎和说真话进行分类。该分类器取得了良好的分类正确率82.03%(说谎84.38%,说真话79.69%),并提取了辨别说谎和说真话的有效的功能连接模式。结果表明了使用大尺度的功能连接对说谎和说真话进行分类的良好性能,并且从脑网络角度揭示了说谎的特征。
【作者单位】： 湖南第一师范学院信息科学与工程系;中南大学湘雅三医院放射科;
【关键词】： 脑网络 说谎 功能磁共振 功能连接 多维模式识别
【基金】：教育部人文社科基金青年项目(13YJCZH068) 湖南省教育厅科学研究项目青年项目(13B013) 湖南省教育科学规划重点课题(XJK013AXX001)
【分类号】：TP181;R338
【正文快照】： Brain-Network Feature Recognition of DeceptionBased on Multivariate Pattern AnalysisJIANG Wei-xiong1,2,LIU Hua-sheng2,LIAO Jian2,LI Yong-fan1,and WANG Wei2(1.Department of Information Science and Engineering,Hunan First Normal University Changsha 410205;

【共引文献】

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本文编号：404126