基于二阶盲辨识结合小波包的脑电信号预处理

发布时间：2017-09-08 05:50

  本文关键词：基于二阶盲辨识结合小波包的脑电信号预处理

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【摘要】：针对脑机接口(BCI)中脑电信号(EEG)含有的伪迹,提出一种基于二阶盲辨识结合小波包分解(SOBI-WPD)的去除伪迹方法.首先将多个导联EEG采用SOBI分解成若干独立分量.然后根据眼电和工频干扰直观特征,将对应的独立分量置零.进而将剩余独立分量分别用‘haar’小波基进行6层WPD分解,取每个独立分量分解后与任务相关的子带进行逆变换,形成对应的新的独立分量.最后将这些新分量投影重构,得到去伪迹的EEG.对3组实验数据,使用SOBI-WPD、独立成分分析和SOBI 3种预处理方法,单个样本处理时间分别为61,239和47ms;相同的特征提取和分类方法下,识别正确率分别为86.7%,73.0%和79.8%.SOBI-WPD能快速有效地去除伪迹信号,为BCI中EEG的预处理奠定了基础.
【作者单位】： 上海大学机电工程与自动化学院自动化系;上海市电站自动化技术重点实验室;
【关键词】： 脑机接口 二阶盲辨识 小波包分解 脑电
【基金】：国家自然基金项目(31100709) 上海市浦江人才计划项目(14PJ1431300) 上海市教委项目(12ZZ099)资助
【分类号】：TN911.7;R338
【正文快照】： 脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)是一种基于脑电(Electroencephalography,EEG)实现人脑与计算机或其他设备之间通信和控制的接口[1].近年来,由于脑科学、认知科学、电子测量技术和计算机信息技术的推动,BCI的研究迅速发展,受到了人们越来越多的关注[2-4].BCI技术研究

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本文编号：812260