神经外科多模态医学图像配准与融合问题的研究

发布时间：2021-01-17 03:05

　　随着微创外科手术的飞速发展,当代微创手术已经逐步取代开放手术。微创手术通过专用手术器械,大大缩小手术切口,进而减少患者的损伤和术后并发症的发生率,并大大缩短患者住院及康复时间。但是这种手术技术难度大、风险高、要求医生具有丰富的经验,目前只有少数医院可以开展。实施这种手术的难点有三方面:首先,术野受限,医生无法清晰的观察到病灶点所在颅脑中的相对位置;其次,缺乏手术器械的定位导航信息,增加手术风险;再次,严重依赖术中CT图像,射线累积对医生身体产生严重损害。为解决上述问题,人们尝试使用新技术。其中,基于图像引导的计算机导航技术是目前普遍关注的技术之一。本文针对神经外科多模态医学图像进行研究,具体研究内容如下:1.针对微创手术定位难度大的问题,研究了基于图像的术中导航系统,介绍了不同模态的医学图像成像原理和主要用途,并对近几年术中导航系统的核心技术图像配准和融合方法的发展历程进行总结与分析。2.针对在医学图像配准前要完成的图像预处理进行研究,介绍了在医学图像配准前进行感兴趣区域分割的重要性及图像分割的研究现状和常见算法,并根据本文所采用的实验数据进行具有针对性的多模态医学图像中感兴趣区域的分... 

【文章来源】：沈阳理工大学辽宁省

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

颅脑神经损伤重点分布区域图

不同边缘检测

不同边缘检测算子输出的边缘图像结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于点特征直方图的点云自动配准算法研究[J]. 朱培源.  科学技术创新. 2019(01)
[2]PET代谢影像组学研究进展与挑战[J]. 程木华.  新医学. 2018(09)
[3]基于典型医学图像的分类技术研究进展[J]. 张薇,吕晓琪,吴凉,张明,李菁.  激光与光电子学进展. 2018(12)
[4]结合图像分割的MRI图像压缩感知重构[J]. 傅雪,刘文波.  电子测量技术. 2018(11)
[5]数字图像的融合算法[J]. 马侦.  电子技术与软件工程. 2018(06)
[6]医用机器人及其精准定位和术中导航及影像辅助技术研究进展[J]. 安超,梁萍.  武警医学. 2018(01)
[7]多模态图像融合算法综述[J]. 刘卷舒,姜慧娜.  科技创新与应用. 2017(36)
[8]一种基于决策粗糙集的模糊C均值聚类数的确定方法[J]. 石文峰,商琳.  计算机科学. 2017(09)
[9]珀塞尔对核磁共振的发现和早期研究[J]. 尹晓冬,王新颜,刘战存.  大学物理. 2017(07)
[10]基于图像序列的人体运动跟踪算法[J]. 石曼曼,李玲.  现代电子技术. 2017(09)

博士论文
[1]图像融合及其性能评估若干问题研究[D]. 张小利.吉林大学 2016
[2]像素级多传感器图像融合方法研究[D]. 李郁峰.西南交通大学 2013
[3]医学图像配准和模式识别研究[D]. 任海萍.中国协和医科大学 2003

硕士论文
[1]高阶乘幂法应用于基于马尔可夫随机场的肺部4D CT图像配准方法研究[D]. 亓玉佩.山东大学 2017
[2]基于小波变换的CT/MRI图像融合技术[D]. 许占伟.中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所） 2010
[3]基于FPGA的的图像融合系统设计研究[D]. 冯伟昌.天津大学 2010



本文编号：2982072