国内膝关节骨关节炎研究状况分析

发布时间：2021-01-22 04:59

　　本文从文献计量角度分析,运用统计学方法和SPSS22.0、CiteSpace对膝关节骨关节炎的相关大量研究文献研究主题进行可视化分析,探析该领域研究主题的结构和研究的发展态势,全面了解国内膝关节骨关节炎的研究现状,为相关科研工作提供一定的参考价值。以中国知网、万方、维普三大数据库为数据来源,以“核心期刊（北大核心期刊、CSCD、CSSCI）”为来源期刊类别,选择“膝关节骨关节炎治疗”作为主题,运用SPSS22.0软件对我国膝关节骨关节炎文献中高频关键词聚类,运用CiteSpace绘制机构共现图谱和研究热点时区图谱,并且绘制战略坐标图。全文从论文发文量、机构、作者、研究主题变化以及研究前沿等方向出发,分析我国膝关节骨关节炎的学术研究现状。本文通过文献计量学和可视化分析,对膝关节骨关节炎文献进行整理分析,通过各年发文数量,机构发文分布和共现,关键词聚类,战略坐标图等方法研究了该领域目前研究状况和研究态势,着重分析了该领域核心期刊文献研究主题变化和趋势。 

【文章来源】：山西医科大学山西省

【文章页数】：38 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

膝骨关节炎历年论文发表情况（1989-2017）

图 2 机构合作图谱3.5 研究主题分析利用 SPSS22.0 工具将膝骨关节炎治疗的高频关键词，采取主成分分析法，得出各指标相关矩阵特征值和方差累积贡献率，之后计算每个类团的关键词粘合度，从而确定每个类团的主要主题，最后结合文献对每个主题的内容进行分析[23]。3.5.1 关键词聚类将篇词矩阵用 SPSS 工具进行因子分析，以协方差矩阵进行检验（结果见表3），由表 5 可知，KMO 测试值为 0.503，大于 0.5，球形检验测试显著性值为0.000，小于 0.5，因此，关键词满足采用因子分析条件[25]。表 5 KMO 检验和 Bartlett 球形检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量0.503

山西医科大学硕士学位论文18图 3 关键词聚类树状图3.5.2 研究主题(1)关键词粘合度关键词粘合度值可以用来表示类团中关键词对其贡献程度[26]。通过计算，得出类团中键词的粘合度值最大的便是中心词，即为类团中核心概念。使用钟伟金[27]粘合度计算: ( ) =1 1× ∑ ( → ) ≠ =1N(Ai)为关键词 Ai粘合度，F(Ai→Bj)为关键词 Ai与所在类团中其他关键词的共现频次。类团 1类团 2类团 3类团 4类团 5类团 6类团 7类团 8类团 9类团 10类团 11

【参考文献】：
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本文编号：2992602