椎体骨密度及终板微循环变化与椎间盘退变相关性

发布时间：2021-08-30 08:59

　　目的:比较不同性别、年龄、椎体节段、椎体BMD及Pfirrmann分级终板ADC、D、D*、f值及椎间盘ADC值有无差异;分析椎体骨密度、椎间盘ADC值、终板ADC、D、D*和f值与椎间盘退变Pfirrmann分级相关性;探讨椎体骨密度及终板微循环变化对椎间盘退变的影响。方法:在经患者同意后,将2018年1月-2019年12月在芜湖弋矶山医院行常规核磁共振检查（MRI）以及双能X线吸收检测（DXA）的患者的临床与医学影像资料进行收集整理研究。将患者分为男性组与女性组,并进一步依据其年龄划分为老、中、青三组;基于WHO的DXA测量诊断标准骨密度分骨量正常组、减少组和疏松组;基于Pfirrmann分级系统将椎间盘退变划分为Ⅰ～Ⅴ五组。在行MRI平扫时所取序列包括T1WI与T2W1,矢状位IVIM-DWI（b值取0、50、100、150、200、250、300、300、400、500、800、1000s/mm²）,矢状位DWI（b值取0和1000s/mm²）。在生成的ADC图上勾画L1～L4整个椎体范围ROI获得ADC值;将IVIM-DWI图像导入... 

【文章来源】：皖南医学院安徽省

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

椎间、终板及椎间盘ADC勾画ROI示意图

椎体、终板及椎间盘IVIM相关参数ROI勾画示意图

皖南医学院硕士学位论文14B图3IVIM相关参数信号衰减图。A:受试者椎体信号衰减曲线;B:D图；C:D*；D:f图。2.4．数据统计与分析所有测量结果汇总导入EXCEL（2016）。利用SPSS统计软件（21.0版本）进行统计分析，首先对所有数据以及Pfirrmann分级进行数据一致性验证（确定组内相关系数）或Kappa一致性检验。再行Kolmogorov-Smimov检验及方差齐性检验数据，对那些符合正态分布的数据使用±来描述，而其余不符合的则采用四分位间距所表示的中位数来进行描述。对不同性别、年龄、椎体BMD及Pfirrmann分级的终板ADC、D、D*、f值及椎间盘ADC值的差异则采用单因素方差分析(ANOVA)和Kruskal-Wallis进行检验比较，组间两两比较采用q检验。采用Spearman或Pearson相关性分析椎间盘ADC、终板的ADC值和IVIM各参数（D、D*、f值）与椎间CD

【参考文献】：
期刊论文
[1]腰椎间盘退变性疾患下腰椎终板形态的MRI观察[J]. 李春林,李放,张志成.  中国脊柱脊髓杂志. 2012(05)
[2]双指数表观扩散系数鉴别诊断椎体良、恶性病变[J]. 韩瑞,夏黎明,孙子燕,黄璐,林华,陆玮.  中国医学影像技术. 2012(03)
[3]炎性因子与椎间盘退变的研究进展[J]. 孙中仪,田纪伟.  中华医学杂志. 2013 (41)



本文编号：3372481