房颤预测急性缺血性卒中后出血转化的研究

发布时间：2017-10-21 05:27

  本文关键词：房颤预测急性缺血性卒中后出血转化的研究

  更多相关文章： 出血转化 房颤 缺血性卒中 危险因素

【摘要】：目的探索房颤是否是预测急性缺血性卒中后出血转化的独立危险因素。方法研究数据来自于中国国家卒中登记研究Ⅰ期(The China National Stroke RegistryⅠ,CNSR-1),研究人群为自2007年9月至2008年8月连续登记录入的12415位急性缺血性卒中患者。出血转化为患者在入院时首次以及入院后复查头CT或MRI检查时发现的缺血梗死区域继发出血。自发性出血转化为患者在入院时首次头CT或MRI检查时发现的出血转化。房颤为患者陈述的既往房颤病史,或者心电图检查中至少有一张心电图证实存在房颤心律,或者住院期间或出院时给予了针对房颤治疗的相关药物。采用多因素Logistic回归模型分析房颤与出血转化的关系。结果1在CNSR-1登记录入的12415位急性缺血性卒中患者中,251(2.0%)位患者发生了出血转化,114(0.9%)位患者发生了自发性出血转化。2探索房颤与出血转化预测关系的多因素Logistic回归模型中,调整了年龄、性别、入院格拉斯哥昏迷评分(Glasgow Coma Scale,GCS)评分、入院神经功能缺损评分(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)等12个变量后,显示:房颤是预测急性缺血性卒中后出血转化的独立危险因素(OR值:2.14,95%CI:1.47-3.12,P0.001)。另外,发病至到院时间超过1天、较高的入院NIHSS评分、入院后溶栓、TOAST分型中心源性栓塞也是预测出血转化的独立危险因素。而TOAST分型中小动脉闭塞是出血转化的保护因素。3探索房颤病史与自发性出血转化预测关系的多因素Logistic回归模型中,调整了年龄、性别、入院GCS、入院NIHSS评分等12个变量后,显示:房颤病史是预测急性缺血性卒中后自发性出血转化的独立危险因素(OR值:1.94,95%CI:1.04-3.59,P=0.036)。另外,女性、发病至到院时间超过6小时、较高的入院NIHSS评分、脑出血病史也是预测自发性出血转化的独立危险因素。而糖尿病病史是自发性出血转化的保护因素。结论1在CNSR-1中急性缺血性卒中后出血转化的发生率为2.0%,自发性出血转化的发生率为0.9%。2房颤是预测急性缺血性卒中后出血转化的独立危险因素,联合发病至到院时间、入院NIHSS评分、入院后溶栓、TOAST分型等因素可预测出血转化的发生。3房颤病史是预测急性缺血性卒中后自发性出血转化的独立危险因素,联合患者的性别、发病至到院时间、入院时NIHSS评分、脑出血病史等因素可预测自发性出血转化的发生。
【关键词】：出血转化 房颤 缺血性卒中 危险因素
【学位授予单位】：华北理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R743.3;R541.75
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 英文缩略表11-12
• 引言12-13
• 第1章 临床研究13-37
• 1.1 对象与方法13-18
• 1.1.1 研究人群13
• 1.1.2 入选标准和排除标准13-14
• 1.1.3 研究人群筛选流程图14
• 1.1.4 基线信息收集与管理14-15
• 1.1.5 随访信息收集与管理15
• 1.1.6 出血转化与房颤的定义与说明15-16
• 1.1.7 其他相关因素的定义与说明16-17
• 1.1.8 统计学方法17
• 1.1.9 质量控制17-18
• 1.2 结果18-27
• 1.2.1 基线信息18
• 1.2.2 房颤与出血转化的预测关系分析18-23
• 1.2.3 房颤病史与自发性出血转化的预测关系分析23-27
• 1.3 讨论27-32
• 1.3.1 出血转化的发生率27-28
• 1.3.2 房颤与出血转化的关系28-30
• 1.3.3 其他因素与出血转化的关系30-31
• 1.3.4 优势与局限性31-32
• 1.4 结论32
• 参考文献32-37
• 第2章 综述 出血转化预测因素的研究进展37-59
• 2.1 前言37
• 2.2 出血转化的分型37-38
• 2.3 出血转化的发生率38-39
• 2.4 出血转化的病理生理机制39-40
• 2.4.1 血脑屏障被破坏39-40
• 2.4.2 缺血再灌注40
• 2.5 出血转化的预测因素40-47
• 2.5.1 年龄40-41
• 2.5.2 NIHSS评分41
• 2.5.3 高血压41-42
• 2.5.4 高血糖42
• 2.5.5 血脂水平42-43
• 2.5.6 房颤43-44
• 2.5.7 血小板计数44
• 2.5.8 溶栓治疗44
• 2.5.9 抗凝治疗44-45
• 2.5.10 抗血小板治疗45-46
• 2.5.11 影像学征象46
• 2.5.12 其他46-47
• 2.6 出血转 化的预测模型47-49
• 2.6.1 HAT预测模型47-48
• 2.6.2 iScore预测模型48
• 2.6.3 SITS预测模型48
• 2.6.4 SEDAN预测模型48
• 2.6.5 GRASPS预测模型48-49
• 2.6.6 HeRS预测模型49
• 参考文献49-59
• 结论59-60
• 附录A 操作流程图60-61
• 附录B 患者入选和排除标准61-62
• 附录C 病例报告表（部分）62-66
• 致谢66-67
• 导师简介67-69
• 作者简介69-70
• 学位论文数据集70

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本文编号：1071554