多导联心电采集系统设计与实现
本文关键词:多导联心电采集系统设计与实现
更多相关文章: 心电信号 工频干扰 FIR滤波 自适应滤波 FPGA
【摘要】:现今,人们越来越关心健康,但是威胁人类生命的心脏疾病发病率越来越高,已成为导致死亡的主要疾病之一。因此,对于心脏疾病的预防、早期诊断和治疗成为人类迫切的需要。而心脏系统的活动信息可以表现在心电图(ECG)信号中,因此,获取心电信号成为诊断心脏疾病的重要手段。本系统实现了从人体采集心电信号的功能,可用于家庭、诊所、养老院和农村卫生单位等患者的心电信号监测,也可以将采集到的心电信号通过远程传输模块传输到远端监护中心,医务人员可以用于进一步的分析和诊断。该心电采集系统主要包括硬件部分和软件部分。硬件部分包括四个单元:前端信号采集电路、模数转换电路、数字信号处理电路、数模转换电路。前端信号采集电路作用是把导联获取的原始心电信号缓冲隔离、多级放大和滤波处理,以满足进一步的模数转换所需的信号幅度要求;模数转换电路由ADS1298芯片组成,该芯片是德州仪器专用于处理心电信号的器件,把TMS320VC5416的MCBSP通道配置为SPI模式控制ADS1298转换数据并接收转换的数据;数字信号处理由FPGA实现,是将转换后的数字信号通过DSP的IO端口发送给FPGA进行滤波;数模转芯片是DAC8560,把滤波后的数字信号转换为模拟信号。系统软件部分主要完成以下部分功能:用汇编语言和C语言把DSP的MCBSP口配置为SPI模式接收ADS1298转换的数据;发送数据到FPGA,用VHDL语言编写FIR滤波器和自适应滤波器滤出工频干扰;用FPGA控制DAC8560把数字信号转换为模拟信号并进行实际测试。通过前端处理电路和数字滤波处理,高频噪声和工频干扰被滤除,得到能用于医务人员分析处理的心电信号,从仿真和实际测试结果可知,自适应滤波器在滤除工频干扰时效果好于FIR滤波器。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R541;TN911.7
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 于利华;;用自适应滤波法增强体表希氏束电图[J];国外医学.生物医学工程分册;1990年05期
2 王苹;;同步自适应滤波用于完全胎儿心电图记录[J];国外医学.生物医学工程分册;1991年01期
3 张保林;自适应滤波在心电分析中的应用:噪声滤除与异常节律的检测[J];国外医学.生物医学工程分册;1993年03期
4 王坚,许小汉;一种基于自适应的新滤波技术[J];北京生物医学工程;1999年01期
5 田蕴青,陈士贵,胡耄祺,孙晓静;在肺血图中应用自适应滤波法去除呼吸干扰[J];医疗设备信息;1998年04期
6 席涛,杨国胜,汤池,焦腾;基于自适应滤波的心电图中呼吸信号的提取方法[J];第四军医大学学报;2005年09期
7 陈瑞红;用脉冲相关参考输入对事件相关生物电信号进行自适应滤波:与信号平均技术相比较[J];国外医学.生物医学工程分册;1993年03期
8 杨福生;;诱发电位的自适应滤波[J];国外医学(生物医学工程分册);1987年05期
9 张华;路国华;荆西京;王华;吕昊;焦腾;张扬;于霄;张骁;张鹏飞;薛慧君;王健琪;;非接触生物雷达基于自适应滤波的心跳信号检测[J];医疗卫生装备;2012年01期
10 单立场;冀志华;;基于小波消噪和自适应滤波的FECG提取[J];重庆工学院学报(自然科学版);2007年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋迎春;;抗差自适应滤波中带有置信度的自适应因子设计[A];第一届中国卫星导航学术年会论文集(下)[C];2010年
2 邱新芸;高原;;自适应滤波最佳准则的研究[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
3 曾威;崔玉平;李邦清;王文辉;;基于自适应滤波的捷联惯性/星光组合导航技术[A];惯性技术发展动态发展方向研讨会文集——新世纪惯性技术在国民经济中的应用[C];2012年
4 徐炳吉;;严重非线性系统的自适应滤波[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年
5 徐飞;李兵飞;;一种自适应Kalman滤波实现的新思路[A];面向航空试验测试技术——2013年航空试验测试技术峰会暨学术交流会论文集[C];2013年
6 张磊;郭圣权;;自适应限定记忆平滑滤波器[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
7 贾跃;丁红岩;刘慷;刘德才;;定向定速潜艇状态的自适应滤波应用设计[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
8 褚建新;顾伟;甘世红;;抑制大块分离物冲击力的一种自适应滤波方法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
9 江金龙;卢国庆;查代奉;;非线性变换自适应滤波方法及在水声信道均衡中的应用[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
10 张芳;黄大贵;黄逸平;;基于方差和自适应滤波对火焰状态的识别[A];中国电子学会电子机械工程分会2007年机械电子学学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 檀甲甲;模型化自适应滤波及其应用研究[D];复旦大学;2011年
2 黄全振;压电智能结构自适应滤波振动主动控制研究[D];上海大学;2012年
3 朱红路;热工信号自适应滤波及其在建模与控制中的应用[D];华北电力大学(北京);2010年
4 林耀荣;自适应滤波理论及其在回波消除中的应用研究[D];华南理工大学;1999年
5 尚勇;并行滤波算法及其脉动阵结构研究[D];西安电子科技大学;2000年
6 赵海全;基于非线性函数扩展的流水线型自适应滤波理论与方法研究[D];西南交通大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王梦楠;基于FPGA的中频数字信号处理[D];大连海事大学;2015年
2 柴晓珂;心肺耦合分析研究[D];中国人民解放军医学院;2015年
3 王璞;基于自适应滤波的降阶在线系统辨识[D];兰州大学;2015年
4 谭滋中;基于自适应滤波的噪声抵消算法研究与应用[D];河北科技大学;2015年
5 王建明;声学回波消除方法及实现技术[D];西安电子科技大学;2014年
6 谢长鸿;奥氏体不锈钢焊缝的超声TOFD检测技术研究[D];南昌航空大学;2015年
7 李川;多导联心电采集系统设计与实现[D];重庆大学;2015年
8 陈庆华;北斗导航系统时域自适应滤波研究与实现[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 宁刚玲;基于人工神经网络的自适应滤波研究[D];山东大学;2005年
10 张双娟;基于偏时域相干算法的自适应滤波研究[D];内蒙古工业大学;2006年
,本文编号:1267990
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/xxg/1267990.html