PSTEMI模型：一种新的用于急诊经皮冠脉介入治疗围手术期风险评估模型的探讨

发布时间：2020-04-07 15:53

【摘要】：背景据报道,我国心血管病患者约2.9亿,其中,急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者约为250万,急性ST段抬高型心肌梗死(ST-segment elevation myocardial infarction,STEMI)约占71.1%,STEMI作为临床一种急危重症,是导致我国居民死亡的主要原因之一~([1]);急诊经皮冠状动脉介入治疗(primary percutaneous coronary intervention,pPCI)虽可显著降低患者的死亡率,而这类患者围手术期仍不免发生主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE),且一旦发生,其死亡率将明显增加,STEMI患者接受pPCI的预后取决于多种因素,因此,如何尽早识别这些高危患者成为临床医生面临的难题。在过去的几十年中,学术界已经提出了多种关于STEMI风险预测模型,例如:TIMI评分~([2])、TIMI风险指数~([3])、Zwolle pPCI风险指数~([4])、ACEF-STEMI评分~([5])等。但是,这些模型均有不同程度的缺陷:预测终点几乎均为远期死亡事件,模型变量不统一、繁杂,变量涉及实验室检查、冠脉造影检查等,不能在床旁直接评估,而且,对STEMI患者pPCI围手术期的风险强调不足,所以,一直未能于临床推广使用。研究目的本研究拟探讨一种新的用于STEMI患者pPCI围手术期风险评估的简单、实用、快捷的评分模型,以便在对STEMI患者做出pPCI决策的同时,即对其围手术期发生MACE的风险进行评估。研究方法连续收集2015年12月至2018年12月于河南省人民医院急诊科接受pPCI的548例STEMI患者的病例资料。变量的选择依据已经提出的STEMI风险评分模型和本研究的数据特点,包括一般资料:症状-“签字”时间、性别、年龄,既往病史:高血压、糖尿病史、有无既往心绞痛史、吸烟史、饮酒史、是否合并心功能不全病史,入院检查:心电图(前壁心肌梗死)、收缩压(systolic blood pressure,SBP)、心率(heart rate,HR)、左心室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)、脉搏血氧饱和度(saturation of pulse oxygen,SpO_2)。研究终点定义为pPCI围手术期(入院至术后24小时)发生的MACE,即心源性休克(cardiogenic shock,CS)、持续性室性心动过速(sustained ventricular tachycardia,SVT)、心肌再梗死、心室颤动(ventricular fibrillation,VF)、脑梗死和死亡的复合事件。所有患者依据pPCI围手术期是否发生MACE分为MACE发生组(n=214)和无MACE发生组(n=334)。该研究的计量变量转换成分类变量,并用百分比(%)表示。使用SPSS 22.0统计软件分析。对两组数据进行单因素分析,筛选出可能影响MACE发生的危险因素(P0.05),将统计学有差异(P0.05)的变量纳入多因素logistic回归分析以确定围手术期MACE发生的独立危险因素,纳入依据:P0.05。各变量的比值比(odds ratio,OR)-1后取最近的整数给予各变量赋值,即STEMI患者急诊评分(primary score in STEMI patients,PSTEMI)模型,依据PSTEMI模型得分情况将所有患者分为低风险组和高风险组。该模型的辨别力采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)检验,依据Hosmer-Lemeshow(H-L)检验评估该模型的拟合性能。结果1.本研究纳入的548例患者平均年龄为57.58±11.65岁,男性440例(80.3%),女性108例(19.7%)。2.单因素分析显示:与无MACE发生组相比,症状-“签字”时间、女性、收缩压、心率、合并心功能不全病史、前壁心肌梗死、年龄、脉搏血氧饱和度、无既往心绞痛、LVEF、高血压病史和吸烟史差异具有统计学意义(P0.05);糖尿病史和饮酒史差异无统计学意义(P0.05)。3.多因素回归分析显示:症状-“签字”时间、女性、收缩压、心率、合并心功能不全病史、前壁心肌梗死、年龄、脉搏血氧饱和度、无既往心绞痛和LVEF是STEMI患者行pPCI围手术期MACE发生的独立危险因素。4.STEMI患者急诊评分(primary score in STEMI patients,PSTEMI)模型的建立与风险分层:我们构建了一种新型风险预测模型-PSTEMI模型,可能用于评估行pPCI的STEMI患者围手术期MACE的发生。该模型变量包括:症状-“签字”时间(151-450 min,2分;450 min,3分)、女性(1分)、收缩压100 mmHg(1分)、HR(≥101次/分,2分;60-80次/分,1分;≤59次/分,2分)、合并心功能不全病史(1分)、年龄(≥71岁,3分;60-70岁,2分)、SpO_2(85%-89%,2分;≤84%,3分)、无既往心绞痛(1分)、前壁心肌梗死(1分)、LVEF(40%-49%,1分;≤39%,3分)。该PSTEMI模型总分为0-17分。ROC分析显示,得分为6分是预测MACE发生的最佳截断值,将所有患者分为两个风险组,即低风险组(0-6分)318例和高风险组(7-17分)230例;低风险组中59例(18.55%)在围手术期发生MACE,而高风险组中155例(67.39%)发生MACE,两风险组比较,差异有统计学意义(P=0.000)。5.PSTEMI模型的验证:ROC分析显示,该PSTEMI模型在围手术期MACE发生的预测方面辨别力良好(C统计值0.816±0.019,95%CI:0.779-0.853,P=0.000);H-L检验显示,该PSTEMI模型的拟合性能良好(相关系数为1.027,P=0.405)。结论1.我们探讨了一种可能用于STEMI患者pPCI围手术期风险评估的新评分模型-PSTEMI模型;2.该模型具有简单、实用、快捷的特点,在对STEMI患者做出pPCI决策的同时即可进行并迅速完成风险评估。
【图文】：

曲线,模型预测,发生率,曲线

（%）险组 59（18.55） 259（81.45）133.748险组 155（67.39） 75（32.61）图 3.1 PSTEMI 模型预测 MACE 发生的 ROC 曲线

ROC曲线,ROC曲线,围手术期,模型预测

结果表3.4 两风险组pPCI围手术期MACE发生情况比较 MACE 发生组，，例（%）无 MACE 发生组，例（%）χ组 59（18.55） 259（81.45）13组 155（67.39） 75（32.61）
【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R542.22

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