红细胞分布宽度变异系数、纤维蛋白原、载脂蛋白A-I在急性冠脉综合征患者中的相关性研究
发布时间:2020-05-09 10:55
【摘要】:目的:本研究通过对ACS患者红细胞分布宽度变异系数(Coefficient of variation of red blood cell distribution width RDW-CV),血浆纤维蛋白原(Fibrinogen FIB)、载脂蛋白A-I(Apolipoprotein a-I ApoA-I)等生化指标的测定,初步探讨血液标志物在ACS患者中的关系及与反映冠脉病变狭窄程度Gensini评分之间的相关性。方法:2015年9月到2017年9月入住我院心内科并于我院心导管室行冠脉造影(Coronary arteriography CAG)病例137例(男:79例,女:58例)患者纳入研究对象,经结合临床资料诊断为ACS的106例患者作为试验组,根据ACS的诊断标准依次划分为不稳定型心绞痛(1组,n=34例)、非ST段抬高型心肌梗死(2组,n=35例),ST段抬高型心肌梗死(3组,n=37例),同时经诊断排除ACS且符合纳入标准的31例患者作为对照组,同时结合Gensini评分对患者冠脉病变进行严重程度量化。比较ACS组与对照组基线资料,同时进行3组间资料比较,同时根据RDW-CV四分位数分层进行总体对象Gensini评分比较及试验组内Gensini评分对比,并根据双变量相关分析ACS及Gensini评分与危险因素的相关性,并分别对ACS行二项Logistic回归及对Gensini的线性回归分析。结果:1.试验组与对照组间统计量比较试验组患者的FIB较对照组明显升高(P=0.001),而RDW、ApoA-I在两组间无显著差异(P0.05),对照组的高血压患病率高于试验组(P0.05),但试验组空腹血糖(FPG)值显著高于对照组(P0.05)。余一般资料未见显著差异(P0.05);2.试验组各亚组间的比较2.1一般资料的亚组间比较1组和2组的患病年龄较3组偏高(P0.05),3组的男性患病率是高于1组的(P0.05),BMI在1组较3组升高(调整后P=0.04),高血压患病率在试验组各亚组间无差别,SBP在3组中明显低于其它2组(P0.05),2及3组的Gensini评分较1组明显升高(P0.05),三组中的糖尿病患病率、DBP、HDL-C、LDL-C、TC、TG无明显差异(P0.05);2.2 RDW-CV、FIB、ApoA-I亚组间比较1组和2组的FIB无差异(P0.05),3组的FIB、RDW-CV明显高于1组(P0.05),同时1组(P0.05)的ApoA-I明显高于2组及3组(P0.05);3.依据RDW-CV四分位数水平分层后的Gensini评分对比及ACS与Gensini评分与各因素相关性及回归分析3.1依据RDW-CV四分位数分层后Gensini评分中位数对比在总体中依据RDW-CV四分位数水平分层后Gensini评分中位数组间无明显变化(P0.05),在试验组分层后Gensini评分中位数组间有差异(P0.05);3.2 ACS与各因素的Spearman秩相关分析及二项Logistic回归分析根据Spearman秩相关分析在总体中性别、年龄、FIB、RDW-CV、高血压病与ACS有正相关性(P0.05),BMI、SBP、ApoA-I有负相关性(P0.05)。二项logistic回归分析高血压病、FIB与ACS患病独立正相关(P0.05);3.3试验组中Gensini评分与各因素的Spearman秩相关分析及线性回归分析在试验组中Gensini评分与高血压病、FIB、RDW-CV有正相关性(P0.05),ApoA-I与Gensini评分呈负相关(P0.05)。线性回归示高血压病、FIB及RDW-CV与Gensini评分独立正相关,ApoA-I与其独立负相关。结论:1.高血压病及FIB是ACS的独立危险因素,FIB在ACS患者中较对照组显著升高,RDW-CV可能不是ACS的独立危险因素;2.在ACS患者中,高血压病、FIB、ApoA-I、RDW-CV为Gensini评分的独立预测因子,随着FIB及RDW-CV的升高,冠脉病变程度加重,同时ApoA-I可能是冠脉病变的保护因素。
【图文】:
山西医科大学硕士学位论文组间无差别,SBP 在 3 组中明显低于其它 2 组(P<0.05);(2)试验组间 FIB 只有 3 组高于 1 组(P<0.05),3 组的 RDW-CV 是明显高于 1组的(P=0.006),1 组的 ApoA-I 是高于 2 及 3 组(P<0.05)。2 及 3 组的 Gensini 评分较 1 组明显升高(P<0.05);(3)糖尿病的患病率、DBP、HDL-C、LDL-C、TC、TG 在各组间无差别。
注:1.a 表示 1 组与 3 组比较,p<0.05;2.b 表示与 2 组与 3 组比较,,p<0.05;3.c 表示 1 组与 2 组比较,p<0.05;图 2-2 各亚组间 FIB、RDW-CV、APOA-I 的资料比较2.3 各因素与 ACS 及 Gensini 评分的 Spearman 秩相关及回归分析2.3.1 各因素与 ACS 患病的相关分析在总体中性别、年龄、FIB、RDW-CV、高血压病与 ACS 呈正相关(P<0.05),BMI、SBP、ApoA-I 与其呈负相关(P<0.05),而 DBP、HDL-C、LDL-C、TC、TG、FPG、糖尿病与其无相关性(P>0.05)。2.3.2 ACS 患病影响因素的二项 logistic 回归把与其相关的年龄、性别、高血压病、FIB、RDW-CV、BMI、SBP、ApoA-I 分别作为协变量,把 ACS 患病与否作为因变量进行回归分析后,结果显示高血压病(OR=1.145,95%CI 1.043-5.487,P=0.002)、FIB(OR=5.945,95%CI 2.384-14.825,
【学位授予单位】:山西医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:R541.4
本文编号:2656033
【图文】:
山西医科大学硕士学位论文组间无差别,SBP 在 3 组中明显低于其它 2 组(P<0.05);(2)试验组间 FIB 只有 3 组高于 1 组(P<0.05),3 组的 RDW-CV 是明显高于 1组的(P=0.006),1 组的 ApoA-I 是高于 2 及 3 组(P<0.05)。2 及 3 组的 Gensini 评分较 1 组明显升高(P<0.05);(3)糖尿病的患病率、DBP、HDL-C、LDL-C、TC、TG 在各组间无差别。
注:1.a 表示 1 组与 3 组比较,p<0.05;2.b 表示与 2 组与 3 组比较,,p<0.05;3.c 表示 1 组与 2 组比较,p<0.05;图 2-2 各亚组间 FIB、RDW-CV、APOA-I 的资料比较2.3 各因素与 ACS 及 Gensini 评分的 Spearman 秩相关及回归分析2.3.1 各因素与 ACS 患病的相关分析在总体中性别、年龄、FIB、RDW-CV、高血压病与 ACS 呈正相关(P<0.05),BMI、SBP、ApoA-I 与其呈负相关(P<0.05),而 DBP、HDL-C、LDL-C、TC、TG、FPG、糖尿病与其无相关性(P>0.05)。2.3.2 ACS 患病影响因素的二项 logistic 回归把与其相关的年龄、性别、高血压病、FIB、RDW-CV、BMI、SBP、ApoA-I 分别作为协变量,把 ACS 患病与否作为因变量进行回归分析后,结果显示高血压病(OR=1.145,95%CI 1.043-5.487,P=0.002)、FIB(OR=5.945,95%CI 2.384-14.825,
【学位授予单位】:山西医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:R541.4
【参考文献】
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1 王欣;夏豪;童随阳;李磊;;冠心病合并高血压患者冠状动脉病变分析[J];中华实用诊断与治疗杂志;2014年11期
2 罗邦军;余丹青;陈纪言;周颖玲;谭宁;;代谢综合征患者微量白蛋白尿和血浆纤维蛋白原与冠脉病变程度相关性分析[J];南方医科大学学报;2010年11期
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1 刘念念;冠心病危险因素与冠状动脉病变特点的相关性研究[D];南京大学;2012年
本文编号:2656033
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