Caprini和Padua模型预测内科患者发生静脉血栓栓塞症的有效性研究

发布时间：2020-07-09 22:58

【摘要】：目的研究Caprini风险评估模型和Padua风险评估模型预测内科病房收治的住院患者发生静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)的有效性及其差异,为制定我国VTE风险评估模型提供依据。方法采用病例对照的方法进行回顾性研究,收集自2016年2月17日至2016年5月17日在华北理工大学附属医院、中国医学科学院北京协和医院和唐山市工人医院连续入院的内科病房收治的住院患者的病历信息,并从中筛选出符合研究要求的住院患者552例,其中以确诊为VTE的184例患者作为VTE组,按照1:2原则通过随机数字法随机选取同时期未确诊为VTE的368例患者为非VTE组。依据Caprini风险评估模型和Padua风险评估模型分别对两组住院患者进行评分和VTE的危险分层。采用多因素Logistic回归分析内科病房收治的住院患者发生VTE的危险因素。比较Caprini风险评估模型和Padua风险评估模型所得的各评分等级中VTE发生率的差异。使用受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)计算曲线下面积(area under the curve,AUC)来评估两种模型预测内科病房收治的住院患者发生VTE风险的价值。结果VTE组患者的Caprini模型的平均得分(7.29±2.43)明显高于非VTE组的分值(4.34±2.50)(t=-13.308,P0.001)。依据Caprini风险评估模型划分的评分等级越高,VTE的发生率也越高(P0.001)。极高危组患者发生VTE的风险是非极高危组的18.675倍(95%CI:10.417~33.478)。VTE组患者的Padua模型平均得分(4.22±2.06)明显高于非VTE组的分值(2.49±2.16)(t=-9.173,P0.001)。依据Padua风险评估模型划分的评分等级越高,VTE的发生率也越高(P0.001)。高危组患者发生VTE的风险是低危组患者的3.442倍(95%CI:2.379~4.979)。以住院患者的因素作为自变量进行多因素Logistic回归分析表明年龄≥70岁,身体质量指数(Body Mass Index,BMI)25 kg/m2、腿肿胀、患有恶性肿瘤、近期发生卒中(1个月)、近期发生严重的肺部疾病、存在VTE既往史、留置中心静脉导管和卧床时间3天是发生VTE的独立危险因素,其中与发生VTE的关系最为密切的因素是VTE既往史(OR=7.231),其次是近期发生卒中事件(OR=6.643)。Caprini风险评估模型预测住院患者发生VTE的AUC(0.817)高于Padua风险评估模型预测住院患者发生VTE的AUC(0.721)(Z=4.954,P0.001)。25.36%的患者接受院内任一预防性治疗,17.39%的患者接受了机械预防性治疗,12.68%的患者接受了药物预防性治疗,4.71%的患者接受了机械联合药物预防性治疗。VTE组患者接受血栓预防性治疗的比例(16.30%)明显低于非VTE组的比例(29.89%),差异具有统计学意义(P0.001)。结论1 Caprini风险评估模型和Padua风险评估模型可预测内科病房收治的住院患者发生VTE的危险。2 Caprini风险评估模型的预测价值优于Padua风险评估模型,可以Caprini风险评估模型为基础进行改良。3临床医生在临床治疗期间应当重视对内科VTE高风险患者的预防性治疗。
【学位授予单位】：华北理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R543.6
【图文】：

ROC曲线,ROC曲线,预测价值,住院患者

测住院患者发生 VTE 事件的风险，但 Caprini 风险评估模型的预测价值优于 Padua风险评估模型的预测价值（Z=4.954, P<0.001）。表 14 Caprini 和 Padua 风险评估模型预测住院患者发生 VTE 有效性的比较（n=552）Table 14 Comparison the validity of VTE based on Caprini and Padua risk assessment model inmedical inpatients模型 AUC 95%CI 约登指数敏感性 95%CI 特异性 95%CI +LR -LRCaprini 0.817 0.782~0.8490.530 92.39% 87.6%~95.8%60.60% 55.4%~65.6%2.34 0.13Padua 0.721 0.681~0.7580.353 80.22% 75.0%~84.1%45.11% 39.9%~50.4%1.64 0.22

【参考文献】