血浆金属水平与新发冠心病和糖尿病的关联性
发布时间:2020-07-13 19:30
【摘要】:目的:众所周知,环境中的多种金属主要通过呼吸道吸入、消化道摄入、皮肤接触的途径被人体吸收。尽管这种复合暴露的情况长期客观的存在,但少有前瞻性研究探讨了多种金属暴露与新发冠心病、2型糖尿病之间的关系。因此,我们在东风同济队列中开展了巢式病例对照研究,探讨血浆金属浓度与冠心病、糖尿病发病风险之间的关联性。方法:队列于2008年至2010年收集基线资料,并于2013年4月开始进行第一次随访。本论文选取截止2013年12月31日确诊的1621名新发冠心病病例,根据年龄(±5岁)和性别匹配了1621名对照。该对照人群在基线和随访过程中均未患冠心病、中风、肿瘤。新发糖尿病根据以下标准进行诊断:空腹血糖≥7 mmol/l;或糖化血红蛋白HbA1c≥6.5%;或有自述的糖尿病诊断;或在随访过程中使用了抗糖尿病药物。研究选取东风-同济队列中1039名新发2型糖尿病病例,根据年龄(±5岁)、性别匹配了1039名对照。糖尿病病例和对照人群在基线均未患糖尿病。使用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定23种金属的基线血浆浓度,并采用条件Logistic回归模型来计算冠心病发病风险比值比(odds ratio,OR)。结果:对于冠心病病例对照人群,在单金属模型中,在校正了传统心血管疾病危险因素后,发现五种金属(钛、砷、硒、铝、钡)与冠心病发病风险显著相关(FDR多重校正后P_(trend)0.05)。将这五种金属一起纳入多金属模型中,铝、钡的血浆浓度和冠心病无显著的关联性,而钛、砷、硒与单金属模型的估计值相似,与最低分位相比,最高分位校正后的OR值分别为1.32(95%CI:1.03,1.69;P_(trend)=0.04)、1.78(95%CI:1.29,2.46;P_(trend)=0.001)和0.67(95%CI:0.52,0.85;P_(trend)=0.001)。对于糖尿病病例对照人群,将每种金属单独纳入Logistic回归模型中,随着血浆钛、硒浓度增加,新发糖尿病风险增高,而血浆锑浓度增高会降低糖尿病风险。校正混杂因素后,与金属最低分位相比,最高分位的OR值分别为钛1.00,0.92,1.31,1.38(95%CI:1.00,1.91,P_(trend)=0.01);硒1.00,1.08,1.45,1.27(95%CI:0.93,1.74,P_(trend)=0.05);锑1.00,0.79,0.77,0.60(95%CI:0.44,0.83,P_(trend)=0.002)。在未校正模型中,血浆砷浓度增加,糖尿病发病风险随之增高,与砷最低分位比较,最高分位的OR值为1.03(95%CI:1.02,1.65,P_(trend)=0.006)。但在校正了其他危险因素后,此关联性不再显著。结论:高血浆钛、砷浓度会增加新发冠心病风险,然而,高血浆硒浓度会降低新发冠心病风险。血浆钛、硒浓度和新发糖尿病呈正向的剂量-反应关系,血浆锑浓度和新发糖尿病呈负向的剂量-反应关系。本论文结果需要在其他大样本多中心人群中进一步证实。
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:R587.1;R541.4
【图文】:
血浆金属间的相关性矩阵(n=3242)
糖尿病巢式病例对照人群筛选过程
本文编号:2753879
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:R587.1;R541.4
【图文】:
血浆金属间的相关性矩阵(n=3242)
糖尿病巢式病例对照人群筛选过程
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本文编号:2753879
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