颈动脉斑块在估算稳定性冠心病患者验前概率中的应用价值

发布时间：2020-10-02 08:00

　　背景和目的在最新的一些指南中,强调通过计算验前概率(PTP)来指导稳定性冠心病(SCAD)的诊断策略,并把更新的Diamond-Forrester方法(UDFM)和Duke临床评分(DCS)作为计算PTP的首选方案。然而,大量的观察性研究表明以上两模型的评估效果并不满意。本研究以UDFM模型为参考构建基础模型,并添加颈动脉斑块相关指标以探讨其在计算SCAD-PTP中的应用价值。资料与方法1研究对象及资料收集:本研究纳入了于2017年1月1日至2018年3月1日期间在郑州大学第二附属医院心内科病房住院并疑诊为冠心病,择期行冠状动脉造影术(CAG)及颈动脉超声检查的患者270例。回顾性收集患者的颈动脉超声及CAG检查结果、临床病史、胸痛类型及实验室检查等资料。CAG诊断的SCAD定义为主要冠状动脉内径狭窄≥50%,将所有患者按照CAG结果分为冠心病组及非冠心病组。不考虑斑块的长度,仅将各个颈动脉斑块的厚度(mm)相加,即为颈动脉斑块评分(PS)评分;斑块最大厚度(MTP)、斑块总数(TNP)可从颈动脉超声检查报告中直接获得。不一致的结果经讨论后共同决定。2统计学方法:两组患者的人口学及临床特征比较采用Mann Whitney U检验或卡方检验。以SCAD为结局变量构建多个logistic回归模型:基础模型包含UDFM的全部变量:年龄、性别、胸痛类型;在基础模型中添加颈动脉斑块指标构建更新模型。计算受试者操作特征曲线(ROC)下面积(AUC)及Hosmer-Lemeshow(H-L)检验用来评估模型区分度及校准度;以基础模型为参照,计算更新模型的净重新分类指数(NRI)评估再分类能力。最后,绘制决策曲线以比较两模型的临床净获益。双侧P0.05认为差异有统计学意义。结果1单因素分析显示,两组间性别(P=0.018)、年龄(P0.001)、高血压病史(P0.001)、血尿酸(P=0.019)、胸痛类型(P0.001)及PS、MTP、TNP(P均0.001)差异有统计学意义,而其他临床特征组间差异均无统计学意义(P0.05)。2以SCAD为因变量,以性别、年龄、胸痛类型为自变量构建基础模型,该模型的区分度中等(AUC=0.729,95%CI 0.667-0.790)但校准度良好(HL test:χ2=9.672,p=0.289),在基础模型中分别添加PS、MTP、TNP均能使模型AUC明显提高(P均0.001),再分类能力提高且校准度良好。其中添加PS变量对AUC的提升最高,再分类的提升以TNP最高。(3)决策曲线显示,添加了颈动脉斑块变量的更新模型较基础模型有更高的临床净获益。结论(1)颈动脉斑块指标(PS、MTP、TNP)与SCAD是否发病之间存在密切相关性;(2)颈动脉斑块可以显著提高SCAD患者估计PTP的准确性。
【学位单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：R541.4
【部分图文】：

曲线,曲线,阈值,更新模型

结果个筛查模型的临床净获益 = 真阳性率 - （假阳性率 × 权重）。权重 = 干预阈值/（1 干预阈值）[22]。决策曲线同时评估不同干预阈值下，“干预所有（treatall）”、“都不干预（treat none）”、根据风险评估模型“干预”（发病风险超出干预阈值才给予临床干预）等不同干预措施下所对应的临床净获益，对于病例对照研究需校正疾病在该人群中的发病率。图 2.5 为“干预所有”、“均不干预”以及根据“基础模型”、“PS 更新模型”、“MTP 更新模型”、“TNP 更新模型”估算疑诊冠心病患者发病概率以指导进一步诊断策略的临床净获益，在特定干预阈值下，只有发病概率高于该阈值的患者才给予进一步检查确诊，低于该阈值的患者不进行干预，我们用 37.6%校正了 CAG 检出冠心病的检出率。

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