不同血压指标与全因死亡关系的队列研究

发布时间：2020-11-01 12:23

　　 目的1.探讨包括收缩压(Systolic Blood Pressure,SBP)、舒张压(Diastolic Blood Pressure,DBP)、脉压(Pulse Pressure,PP)、平均动脉压(Mean Arterial Pressure,MAP)、平均血压(Mean/Mid Blood Pressure,MBP)以及平均比例动脉压(Mean Proportional Arterial Pressure,MPAP)在内的血压指标与全因死亡风险的关系。2.评估以上6个血压指标对全因死亡风险的预测能力及其差异。方法本研究采用前瞻性队列研究设计,于2007-2008年选择河南省新安县磁涧镇和铁门镇作为研究现场,以自然村为单位,采用整群随机抽样的方法,对所抽取的20 194名18岁以上的农村常住居民进行问卷调查、体格检查、空腹血糖和脂质谱检测。随访调查在2013-2014年完成,随访到17 265人,随访率为85.50%。排除1例基线时收缩压/舒张压信息缺失者以及3 504例基线时服用降压药者,最终纳入13 760名研究对象,应用Cox比例风险回归模型计算基线时不同血压指标与全因死亡的风险比(Hazard Ratio,HR)和调整的风险比(adjusted Hazard Ratio,aHR)及其95%置信区间(Confidence Interval,CI),并采用限制性立方样条模型拟合不同血压指标与全因死亡风险的剂量-反应关系,使用受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线比较不同血压指标对全因死亡风险的预测能力。我们也根据性别和年龄(60岁和≥60岁)进行了分层分析。此外,本研究还采用敏感性分析评估上述结果的稳健性:1)排除基线吸烟的人群;2)进一步排除随访前2年内死亡的人群;3)进一步排除基线患有心血管疾病(心肌梗死、心力衰竭和脑卒中)、糖尿病和癌症的人群。结果1.本研究共纳入13 760名研究对象(男性5 661名,女性8 099名),累计随访81 855.96人年(平均随访时间为5.95年),随访期间共死亡710例(死亡密度:8.67/1000人年),其中男性死亡428例(死亡密度:12.72/1000人年),女性死亡282例(死亡密度:5.85/1000人年)。2.在调整了可能的混杂因素(性别、年龄、婚姻状况、人均月收入、受教育水平、吸烟、饮酒、体力活动、高血压家族史、体质指数、空腹血糖、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇以及低密度脂蛋白胆固醇)之后,基于Cox比例风险回归模型,以1个标准差(Standard Deviation,SD)为单位分析6个血压指标与全因死亡风险之间的关系,结果显示这些血压指标均可增加全因死亡风险,且aHR值(95%CI)相似(SBP,1.13[1.06-1.21];DBP,1.10[1.03-1.19];PP,1.11[1.04-1.19];MAP,1.12[1.05-1.21];MBP,1.13[1.05-1.21];MPAP,1.13[1.05-1.21])。3.限制性立方样条模型分析结果显示,在调整潜在的混杂因素之后,SBP、DBP、PP、MAP、MBP以及MPAP与全因死亡风险之间均呈现非线性的“U”型剂量-反应关系(非线性检验P值0.001)。而且结果显示,SBP在113mmHg、DBP在70mmHg、PP在41mmHg、MAP在85mmHg、MBP在93mmHg以及MPAP在97mmHg时,显示最低的全因死亡风险。4.在分层分析中,Cox比例风险回归模型结果显示,在调整可能的混杂因素之后,男性和女性以及年龄60岁和年龄≥60岁人群的SBP、DBP、PP、MAP、MBP以及MPAP每增加1个SD时,均可增加全因死亡风险。限制性立方样条模型分析结果显示,在调整潜在的混杂因素之后,男性、女性、年龄60岁和年龄≥60岁人群的6个血压指标与全因死亡风险之间均呈现非线性的“U”型剂量-反应关系(非线性检验P值0.001)。在排除基线吸烟者、随访前2年内死亡者以及基线患有心血管疾病、糖尿病和癌症的人群后,进行敏感性分析,结果与总人群一致。5.ROC曲线结果显示,不同血压指标预测全因死亡风险的曲线下面积从高到低依次是(P值0.05):PP(0.675[0.667-0.682])、SBP(0.630[0.622-0.638])、MPAP(0.618[0.610-0.626])、MBP(0.596[0.588-0.605])、MAP(0.577[0.569-0.586])、DBP(0.522[0.514-0.531]),对应的灵敏度和特异度均较低,分别是50.28%和76.80%、41.69%和79.35%、39.86%和79.40%、39.15%和77.55%、36.06%和77.98%、22.96%和83.82%。分层分析和敏感性分析显示结果与此一致。结论1.在本研究人群中,SBP、DBP、PP、MAP、MBP以及MPAP与全因死亡风险之间均呈现“U”型剂量-反应关系。2.不同血压指标对全因死亡风险的预测能力从大到小依次是:PP、SBP、MPAP、MBP、MAP和DBP,预测价值均较低。
【学位单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：R544.1
【部分图文】：

全因死亡风险之间均呈现非线性的“U”型剂量-反应关系（非线性检验 P 值均＜0.001）。SBP在113mmHg、DBP在70mmHg、PP在41mmHg、MAP在85mmHg、MBP在93mmHg以及MPAP在97mmHg时，显示最低的全因死亡风险（图3.1）。

图 3.2 男性不同血压指标与全因死亡风险的剂量-反应关系A，SBP；B，DBP；C，PP；D，MAP；E，MBP；F，MPAP注：aHR，调整的风险比；CI，置信区间；DBP，舒张压；MAP，平均动脉压；MBP，平均血压；MPAP，平均比例动脉压；PP，脉压；SBP，收缩压调整年龄、婚姻状况、人均月收入、受教育水平、吸烟、饮酒、体力活动、高血压家族史BMI、FPG、TC、TG、HDL-C 以及 LDL-C

图 3.3 女性不同血压指标与全因死亡风险的剂量-反应关系A，SBP；B，DBP；C，PP；D，MAP；E，MBP；F，MPAP注：aHR，调整的风险比；CI，置信区间；DBP，舒张压；MAP，平均动脉压；MBP，平均血压；MPAP，平均比例动脉压；PP，脉压；SBP，收缩压调整年龄、婚姻状况、人均月收入、受教育水平、吸烟、饮酒、体力活动、高血压家族史BMI、FPG、TC、TG、HDL-C 以及 LDL-C
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本文编号：2865525