晚期糖基化终末产物预测主要心血管不良事件的价值：Meta分析

发布时间：2021-01-23 21:11

　　目的:运用Meta分析方法评价晚期糖基化终末产物（advanced glycation end products,AGEs）预测主要心血管不良事件（major adverse cardiovascular events,MACE）的价值。方法:检索中文数据库（知网数据库、万方、维普）和英文数据库（PubMed、Embase、Cochrane Library）,检索时间为每个数据库建库至2019年1月,纳入符合条件的关于探索AGEs水平与MACE之间关系的前瞻性研究。采用Revman 5.3软件进行统计学分析。结果:最终纳入9个研究,共10项数据,参与病例数76609例。Meta分析结果显示,AGEs水平与MACE发生显著相关,且较高的AGEs越高预示着更高的MACE风险（HR:1.60;95%CI:1.46-1.74）。在进行合并风险值计算过程中,纳入各研究间无明显异质性（I²=42%,P=0.08）。亚组分析显示糖尿病（HR:1.89,95%CI:1.44-2.48）及肾脏病（HR:1.87,95%CI:1.36-2.56）患者中,AGEs水平亦与MACE发生风... 

【文章来源】：重庆医科大学重庆市

【文章页数】：33 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

文献检索流程图

Blanc-Bisson[21]2018 年 1 1 0 1 1 1 1 1 1Robert P[22]2019 年 1 1 0 1 1 1 1 1 1A：病例代表性；B：对照来自同一 人群；C：暴露因素确立；D：结局指标确立；E：控制了最重要的混因素；F：控制了其他混合因素；G：结局评价充分；H：随访时间足够；I：随访完整性2.4 Meta 分析2.4.1 AGEs 与 MACE 相关性本文对纳入的 9 篇文章，共 10 项数据进行 Meta 分析后显示：通过 SAF 方法检测出的 AGEs 水平与 MACE 发生显著相关，且较高的 AGEs 越高预示着更高的MACE 风险（HR:1.60 ; 95%CI:1.46-1.74）。在进行合并风险值计算过程中，各研究之间的异质性不明显（I2=42%,P=0.08)。（图 2）

Blanc-Bisson 201838%0.111.59 1.46;1.73 Meerwaldt 200740%0.101.58 1.45;1.73Fraser 201447%0.061.59 1.46;1.73 Meerwaldt 200745%0.071.58 1.45;1.73Gerrits 201247%0.061.60 1.47;1.75 Robert P 201936%0.131.88 1.53;2.13Kimura201429%0.191.58 1.45;1.72 Siriopol 201545%0.071.61 1.47;1.752.4.3 亚组分析对纳入的 9 篇文献的人群特点进行分析后，其中 5 项研究[16-20]以肾脏病患者为目标人群，3 项研究[14][15][21]（四组试验数据)以糖尿病患者为目标人群，根据研究人群特点将其分为肾脏病组和糖尿病组两个亚组。肾脏病组中，各文献间存在一定异质性（I2=50%，P=0.09），对于肾病患者，AGEs 水平升高预示着更高的MACE 发生风险（HR:1.87，95％CI:1.36-2.56）。(图 3.1)

【参考文献】：
期刊论文
[1]晚期糖基化终末产物与心血管疾病关系的研究进展[J]. 陈其谋.  山东医药. 2018(33)
[2]前纤维蛋白1在糖基化终末产物介导内皮损伤中的作用[J]. 李振宇,谢秀梅,杨天伦,陈美芳.  中国动脉硬化杂志. 2015(01)
[3]非酶糖化与皮肤自然衰老的关系[J]. 陈婷,马刚.  皮肤性病诊疗学杂志. 2013(05)
[4]Meta分析系列之四:观察性研究的质量评价工具[J]. 曾宪涛,刘慧,陈曦,冷卫东.  中国循证心血管医学杂志. 2012(04)
[5]急性冠脉综合征患者血浆糖基化终产物升高的机制及意义[J]. 王仁荣,曹佳宁,张月军,黄伟,金艳,董丰,徐欣,杨承健.  山东医药. 2010(08)
[6]晚期糖基化终末产物检测方法的研究[J]. 许良元,刘勇,张弓,孔晓玲,吴路生.  传感器与微系统. 2008(10)



本文编号：2995935