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BMI过低会显著增加高血压的发病风险:基于重庆某医院大数据的横断面研究

发布时间:2021-01-25 20:53
  目的在中国成年人群体中,高血压患病率居高不下且一直保持上升态势,并且高血压往往伴随着超重和肥胖,而身体质量指数(BMI)对血压的影响尚未得到足够的关注。方法以重庆市某医院2013年1月1日至2017年12月31日健康管理中心的数据为基础,涵盖了207,448名男性和176,386名女性数据。采用趋势分析判断2013年到2017年高血压的发病态势。为排除重复样本,我们选择了2017年的数据进行进一步的研究,运用Logistic回归模型分析风险因素,采用接收者操作特征曲线(ROC曲线)、线性回归和正态分布检验等方法探讨BMI与高血压的关系。结果在我们的研究人群中,2013-2017年高血压患病率为21.0%,男性为24.4%,女性为14.5%。BMI和WHR(腰臀比)是高血压的危险因素,并且在所有BMI水平中,性别之间存在显著差异。当BMI大于16.0时高血压风险随着BMI的增加而增加,当BMI低于16.0时,高血压风险随着BMI降低而增加。结论合理控制体重指数可以有效降低高血压的患病率,过度减肥可能会对血压产生不良影响。 

【文章来源】:解放军预防医学杂志. 2020,38(04)

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

BMI过低会显著增加高血压的发病风险:基于重庆某医院大数据的横断面研究


根据BMI水平计算的中国成年人高血压发病率男性发病率(A);女性发病率(B)

处理流程图,处理流程图,数据分析


以重庆市某医院健康体检中心的数据为基础,对2013年至2017年每年进行体检的总共811,313个中国个体数据进行回顾性分析。由于隐私、文化差异、认知水平不同等因素的影响,部分数据的条目不完整(n=427479)。为了避免以上因素造成的偏差,排除了患有代谢性疾病的孕妇或哺乳期妇女、血压信息不全者,以及那些年龄、身高和/或体重值差异较大的个体。本次分析使用的样本(n=383834)包括207,448名男性和176,386名女性。为了避免每年重复体检人群造成的误差,并且考虑到2017年的数据会更可靠,我们选择了2017年数据做进一步的研究。本研究所使用的样本包括了2017年体检的61,050名男性和54,047名女性,详情见图1。1.2 高血压的诊断标准

ROC曲线,高血压,ROC曲线,女性


BMI和WHR每增加一个单位,高血压的优势比为1.188(1.176-1.200),95%CI=19.971(12.332-32.343)。因此,通过BMI预测高血压的发生是合理的。男性的ROC曲线为0.661,女性为0.717。根据ROC曲线上最短的距离(与最大的灵敏度和特异性相关),男性BMI的截断点为24.52 kg/m2,女性为23.15 kg/m2(图2),即当BMI超过这一临界值时,高血压的发生风险显著增加。根据线性回归(表4),当BMI超过16.0 kg/m2时,随着BMI的增加,男性和女性的高血压发病率均增加。BMI每增加一个单位,男性高血压发病率增加约3.459%,而女性约为3.384%。当BMI低于16.0时,男性和女性高血压的发病率均随着BMI的降低而增加 (图3)。在重庆地区的中国人群中,保持健康的最低BMI在16.0-17.0 kg/m2之间。与16.0-17.0 kg/m2的个体相比,体重指数低于16.0 kg/m2的个体患高血压的风险更高(P<0.05)。

【参考文献】:
期刊论文
[1]Predictive Values of Body Mass Index and Waist Circumference for Risk Factors of Certain Related Diseases in Chinese Adults - Study on Optimal Cut-off Points of Body Mass Index and Waist Circumference in Chinese Adults[J]. ZHOU BEI-FAN2Cooperative Meta-Analysis Group of the Working Group on Obesity in China.  Biomedical and Environmental Sciences. 2002(01)



本文编号:2999879

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