利用交叉滞后通径分析研究血压与肾小球滤过率之间的时间因果关系

发布时间：2021-03-11 05:16

　　目的了解血压（blood pressure,BP）与肾小球滤过率（estimated glomerular filtration rate,eGFR）之间的因果关系。方法于2013年1-8月在辽宁省大洼、彰武和辽阳县农村地区采用多阶段随机整群抽样方法建立了心血管疾病研究队列,并于2015年8月-2016年1月对其中6893名35岁及以上农村居民进行随访调查。采用交叉滞后通径分析模型描述BP与eGFR在高血压和非高血压人群中的因果关系。结果 6893名农村居民（女性占52.3%;平均年龄52.39±10.10岁）的平均随访时间为（28.74±3.47）个月。对于高血压患者,eGFR与收缩压（systolic BP,SBP）相互影响,但eGFR先于SBP发生变化[eGFR→SBP的路径系数ρ₁=-0.112,P<0.001;SBP→eGFR的路径系数ρ₂=-0.070,P<0.001;ρ₁ vs ρ₂,P=0.044];eGFR单向影响舒张压（diastolic BP,DBP）。对于非高血压... 

【文章来源】：中国卫生统计. 2020,37(02)北大核心

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【部分图文】：

本次研究对象纳入排除流程图

两组连续性资料的比较采用t检验,分类资料的差异比较采用χ2检验。交叉滞后通径分析[20]是一种路径分析的形式,可以检查一组相互关联的变量之间的纵向关系。我们的研究使用敏感性分析将所有受试者分为高血压人群和非高血压人群,简化模型如图2、3所示,ρ1代表基线eGFR对随访BP的影响,ρ2代表基线BP对随访eGFR的影响。在进行交叉滞后通径分析之前,采用回归分析对基线和随访的BP和eGFR分别进行校正(调整年龄,性别,BMI,心率,吸烟,饮酒,空腹血糖和随访时间),并保存残差,然后用z转换对其进行标准化(均值=0;标准差=1)。上述分析由SPSS 22.0(SPSS Inc.,Chicago,IL,USA)进行。然后我们通过SPSS Amos 22.0(SPSS Inc.;Chicago;IL;USA)建立交叉滞后通径分析模型并估计路径系数,然后通过拟合优度检验比较拟合指数(the comparative fit index,CFI)评估模型拟合性,通过Fisher Z检验比较ρ1和ρ2之间的差异。P<0.05被认为是具有统计学意义。图3 非高血压人群中eGFR与BP(SBP、DBP)的交叉滞后通径分析

非高血压人群中eGFR与BP(SBP、DBP)的交叉滞后通径分析


本文编号：3075923