合肥市气象因素对居民心血管疾病入院治疗影响的时间序列研究

发布时间：2021-06-17 05:53

　　目的:了解合肥市2015年7月1日至2017年10月31日期间居民心血管疾病入院数及气象因素一般情况及时间变化特征;利用时间序列分析方法探究气象因素（温度、湿度,气压）与心血管疾病日入院数的关系,同时更深入的探讨高、低温度的热、冷效应以及高、低温度的归因分析,明确易感人群,最后,通过本文的研究为心血管疾病的预防、合理进行医疗资源的配制,减少疾病入院治疗费用提供依据。方法:1.收集合肥市七家三甲医院2015年7月1日至2017年10月31日期间居民心血管疾病入院治疗个案资料,这七家医院入院治疗量占整个地区的大部分入院数,个案信息包括性别、年龄、家庭住址、疾病诊断及诊断疾病的ICD-10编码等。根据国际疾病分类标准第十版（ICD-10）对个案资料进行汇总。2015年7月1日至2017年10月31日期间合肥市逐日空气污染物浓度资料来源于合肥市环境监测中心站,包括二氧化硫（SO₂）、二氧化氮（NO₂）、24 h可吸入颗粒物(PM₁₀)、细颗粒物(PM_2.5)、一氧化氮（CO）浓度资料和1 h O_3... 

【文章来源】：安徽医科大学安徽省

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究地区的地理位置和各项数据收集地点的分布情况

型的拟合优度[53]。图2显示居民每日心血管疾病入院治疗人数的残差点以0为中心随机分布，显示模型残差图满足前2个滞后天的绝对值小于0.1，残差相关独立，基本模型建立成功。图 2 基本模型的残差图Fig 2 The residuals for the basic model最后，分析气象因素变量的引入对心血管疾病入院治疗的影响，建立了以下模型：log[E(Yt)]= α+ s(t, df )+s(Zt, df)+as. factor(DOWt)+Holidayt+βXt

图 3 合肥市 2015.7.1-2017.10.31 期间平均温度时间序列图 3 The time series chart of mean temperature for the period from July 1,2015 to October 31in Hefei City

【参考文献】：
期刊论文
[1]合肥某三甲医院2012～2014年心血管病住院患者流行病学分析[J]. 黄尧,操基玉,程自平.  安徽医学. 2017(02)
[2]IPCC第五次评估报告气候变化对人类福祉影响的新认知[J]. 张存杰,黄大鹏,刘昌义,刘起勇.  气候变化研究进展. 2014(04)
[3]气候变化背景下温度对人体健康影响研究进展[J]. 陈正洪,杨桂芳,扈海波.  中国公共卫生. 2014(10)



本文编号：3234608