NT-proBNP联合Cys-C对HFrEF病人预后的预测意义
发布时间：2021-08-28 09:10
目的:通过测定HFrEF患者入院时的NT-proBNP、Cys-C水平及其他临床信息,随访患者出院后1年内因心衰恶化再住院及心脏原因死亡的情况,探讨Cys-C联合NT-proBNP对心衰的短期预后的预测意义。方法:选取符合标准的HFrEF患者136人,记录患者一般资料。所有入院患者于次日清晨空腹抽血,送检验科检测NT-proBNP、Cys-C及其他生化指标,入院后给予患者相应的抗心衰治疗。随访1年,记录患者1年以内出现的心衰恶化再住院以及心脏原因死亡事件的发生情况。根据患者有无再住院将其分为再住院组和非住院组,判断两组之间的一般情况差异有无统计学意义,将与患者再住院相关性因素做单因素及多因素的Logistic相关分析判断影响因素的意义。行ROC分析检验多因素logistic回归方程对再入院的预测效果。再依据患者是否心脏原因死亡分为死亡组及存活组,重复上述检验。结果:再入院影响因素分析显示年龄、NT-proBNP、肌酐、Cys-C四个指标在是否再入院间差异有统计学意义（P<0.05）。单因素logistic回归四个指标均有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归...
【文章来源】：河北工程大学河北省
【文章页数】：34 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
多因素logistic回归与单因素logistic回归的ROC曲线面积比较图
河北工程大学硕士学位论文10ROC面积，结果见表3-6。可知：①去除NT-proBNP和Cys-C两指标后的多因素logistic回归ROC面积均小于完整回归的面积且小于去除每一个单一指标的回归面积，且差异有统计学意义（P>0.05）；②去除NT-proBNP/Cys-C指标后的多因素logistic回归ROC面积均小于完整回归的面积，但差异没有统计学意义（P>0.05）；③说明两个指标联合起来对患者1年内因心衰再住院有更强的预测作用。图3-2为ROC的曲线图。表3-6多因素logistic回归与多因素（去掉显著指标）logistic回归的ROC曲线面积比较Table3-6ComparisonofROCcurveareabetweenmultivariatelogisticregressionandmultivariate(removemeaningfulindicators)logisticregression变量AUC(95%CI)Z值P值四指标去掉NT-proBNP和Cys-C0.661（0.575，0.740）五指标去掉NT-proBNP0.761（0.680，0.830）2.4410.015五指标去掉Cys-C0.744（0.662，0.815）2.2900.022再住院多因素回归0.785（0.706，0.850）2.7340.006图3-2多因素logistic回归与多因素（去掉有意义指标）logistic回归的ROC曲线面积比较Fig.3-2ROCcurveareacomparisonofmultivariatelogisticregressionandmultivariate(removemeaningfulindicators)
河北工程大学硕士学位论文14异有统计学意义，故可以认为多因素对于死亡的预测效果要高于单一指标的预测效果。图3-3为ROC的曲线图。表3-11多因素logistic回归与单因素logistic回归的ROC曲线面积比较结果Table3-11ROCcurveareacomparisonresultsofmultivariatelogisticregressionandunivariatelogisticregression变量AUC(95%CI)Z值P值四指标多因素回归0.906(0.844,0.949)年龄0.711(0.627,0.786)3.643<0.001NT-proBNP0.79(0.712,0.855)1.4850.138肌酐0.773(0.694,0.841)2.2080.027Cys-C0.78(0.701,0.846)1.6780.093图3-3多因素logistic回归与单因素logistic回归的ROC曲线面积比较图Fig.3-3ROCcurveareacomparisonchartofmultivariatelogisticregressionandunivariatelogisticregression（2）重点指标的ROC曲线分析通过多因素共得到一个有意义的指标，即Cys-C和一个应该有意义的指标NT-proBNP，进一步探索两个指标对于死亡预测的效果哪个更强，需要对比有无该指标的多因素logistic回归的ROC面积，结果见表3-12。可知：去除Cys-C的后的多因素logistic回归ROC面积小于完整回归的面积且差异有统计学意义（P＜0.05）。图3-4为ROC的曲线图。
【参考文献】：
期刊论文
[1]沙库巴曲缬沙坦对射血分数降低的心力衰竭患者的治疗效果观察[J]. 唐小霞,李婷婷,宗超,李方方,张勇. 齐齐哈尔医学院学报. 2019(20)
[2]《中国心血管病报告2018》概要[J]. 胡盛寿,高润霖,刘力生,朱曼璐,王文,王拥军,吴兆苏,李惠君,顾东风,杨跃进,郑哲,陈伟伟. 中国循环杂志. 2019(03)
[3]中国心力衰竭诊断和治疗指南2018[J]. 王华,梁延春. 中华心血管病杂志. 2018 (10)
[4]慢性心力衰竭患者血清胱抑素C水平变化的meta分析[J]. 黄志平,崔巍,乔雪峰,王虹,赵迁楠,吕思遥,王亚茹. 临床心血管病杂志. 2018(09)
[5]中国扩张型心肌病诊断和治疗指南:创新与转化[J]. 廖玉华. 临床心血管病杂志. 2018(05)
[6]血清胱抑素C与肌酐在评估75岁以上老年慢性心衰患者预后中的价值[J]. 刘莉娟,袁清茹,赵明中. 西安交通大学学报(医学版). 2017(01)
[7]冠心病合理用药指南[J]. 中国医学前沿杂志(电子版). 2016(06)
[8]慢性心力衰竭患者血清胱抑素C水平变化及临床意义[J]. 吴晓东,齐新,侯文广,刘玥. 天津医药. 2015(10)
[9]BNP与NT-proBNP诊断心力衰竭的临床意义[J]. 卓奕春,陈雪丽,黄烈坤. 中国医学创新. 2015(15)
[10]血清胱抑素C与心力衰竭[J]. 吴敏,韩素霞. 国际心血管病杂志. 2014(06)
硕士论文
[1]血清胱抑素C水平与1型心肾综合征心衰患者心功能的相关性分析及其临床意义[D]. 何芳.南华大学 2019
[2]慢性射血分数降低心力衰竭患者血清胱抑素C水平变化及意义[D]. 余碧菁.福建医科大学 2015
本文编号：3368233
【文章来源】：河北工程大学河北省
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【学位级别】：硕士
【部分图文】：
多因素logistic回归与单因素logistic回归的ROC曲线面积比较图
河北工程大学硕士学位论文10ROC面积，结果见表3-6。可知：①去除NT-proBNP和Cys-C两指标后的多因素logistic回归ROC面积均小于完整回归的面积且小于去除每一个单一指标的回归面积，且差异有统计学意义（P>0.05）；②去除NT-proBNP/Cys-C指标后的多因素logistic回归ROC面积均小于完整回归的面积，但差异没有统计学意义（P>0.05）；③说明两个指标联合起来对患者1年内因心衰再住院有更强的预测作用。图3-2为ROC的曲线图。表3-6多因素logistic回归与多因素（去掉显著指标）logistic回归的ROC曲线面积比较Table3-6ComparisonofROCcurveareabetweenmultivariatelogisticregressionandmultivariate(removemeaningfulindicators)logisticregression变量AUC(95%CI)Z值P值四指标去掉NT-proBNP和Cys-C0.661（0.575，0.740）五指标去掉NT-proBNP0.761（0.680，0.830）2.4410.015五指标去掉Cys-C0.744（0.662，0.815）2.2900.022再住院多因素回归0.785（0.706，0.850）2.7340.006图3-2多因素logistic回归与多因素（去掉有意义指标）logistic回归的ROC曲线面积比较Fig.3-2ROCcurveareacomparisonofmultivariatelogisticregressionandmultivariate(removemeaningfulindicators)
河北工程大学硕士学位论文14异有统计学意义，故可以认为多因素对于死亡的预测效果要高于单一指标的预测效果。图3-3为ROC的曲线图。表3-11多因素logistic回归与单因素logistic回归的ROC曲线面积比较结果Table3-11ROCcurveareacomparisonresultsofmultivariatelogisticregressionandunivariatelogisticregression变量AUC(95%CI)Z值P值四指标多因素回归0.906(0.844,0.949)年龄0.711(0.627,0.786)3.643<0.001NT-proBNP0.79(0.712,0.855)1.4850.138肌酐0.773(0.694,0.841)2.2080.027Cys-C0.78(0.701,0.846)1.6780.093图3-3多因素logistic回归与单因素logistic回归的ROC曲线面积比较图Fig.3-3ROCcurveareacomparisonchartofmultivariatelogisticregressionandunivariatelogisticregression（2）重点指标的ROC曲线分析通过多因素共得到一个有意义的指标，即Cys-C和一个应该有意义的指标NT-proBNP，进一步探索两个指标对于死亡预测的效果哪个更强，需要对比有无该指标的多因素logistic回归的ROC面积，结果见表3-12。可知：去除Cys-C的后的多因素logistic回归ROC面积小于完整回归的面积且差异有统计学意义（P＜0.05）。图3-4为ROC的曲线图。
【参考文献】：
期刊论文
[1]沙库巴曲缬沙坦对射血分数降低的心力衰竭患者的治疗效果观察[J]. 唐小霞,李婷婷,宗超,李方方,张勇. 齐齐哈尔医学院学报. 2019(20)
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[8]慢性心力衰竭患者血清胱抑素C水平变化及临床意义[J]. 吴晓东,齐新,侯文广,刘玥. 天津医药. 2015(10)
[9]BNP与NT-proBNP诊断心力衰竭的临床意义[J]. 卓奕春,陈雪丽,黄烈坤. 中国医学创新. 2015(15)
[10]血清胱抑素C与心力衰竭[J]. 吴敏,韩素霞. 国际心血管病杂志. 2014(06)
硕士论文
[1]血清胱抑素C水平与1型心肾综合征心衰患者心功能的相关性分析及其临床意义[D]. 何芳.南华大学 2019
[2]慢性射血分数降低心力衰竭患者血清胱抑素C水平变化及意义[D]. 余碧菁.福建医科大学 2015
本文编号：3368233
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