高血压管理平台患者使用意愿的影响因素调查

发布时间：2021-09-01 08:30

　　目的探讨高血压患者对的高血压管理平台的使用意愿,并基于整合型信息技术接受与使用（unified theory of acceptance and use of technology,UTAUT）模型阐明影响患者使用平台的因素。方法在文献研究基础上,以UTAUT模型为理论依据,初步构建高血压管理平台患者使用意愿模型,自行设计问卷进行调查。结果共调查283例高血压患者,得分最高的是促成因素中的条目16,为（4.01±0.971）分。绩效期望、努力期望、社会影响、促成因素对使用意愿皆为正向影响（P<0.05）,感知风险为负向影响（P<0.05）;努力期望正向作用于绩效期望（P<0.001）,自我效能正向影响努力期望（P<0.05）;感知风险对绩效期望没有显著影响（P>0.05）,自我效能对使用意愿没有显著影响（P>0.05）。结论绩效期望、努力期望、社会影响、促成因素、感知风险是高血压管理平台患者使用意愿的主要影响因素,自我效能对使用意愿的影响在本研究中未得到证明。 

【文章来源】：解放军护理杂志. 2020,37(10)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

UTAUT框架

为更准确、全面地了解患者对管理平台的使用意愿,本研究在原始模型中添加了感知风险和自我效能变量。文献研究[5]发现,感知风险常会影响并降低用户使用意愿;自我效能是影响技术使用的重要因素,若用户对自己使用某技术的能力有信心,将会对使用意向有一定的正向作用[6]。至此,初步构建出高血压管理平台患者使用意愿模型,见图2。1.2.2 调查工具

表2 路径参数值 路径 Estimat 标准化估计值 S.E C.R P 是否成立 使用意愿←绩效期望 0.400 0.426 0.096 4.169 <0.001 是 使用意愿←努力期望 0.232 0.264 0.083 2.808 0.005 是 绩效期望←努力期望 0.504 0.537 0.079 6.365 <0.001 是 使用意愿←社会影响 0.169 0.185 0.069 2.444 0.015 是 使用意愿←促成因素 0.094 0.161 0.046 2.060 0.039 是 使用意愿←感知风险 -0.212 -0.181 0.093 -2.267 0.023 是 绩效期望←感知风险 -0.094 -0.075 0.086 -1.094 0.274 否 使用意愿←自我效能 -0.085 -0.106 0.054 -1.583 0.113 否 努力期望←自我效能 0.189 0.207 0.061 3.082 0.002 是3 讨论

【参考文献】：
期刊论文
[1]移动医疗App对高血压患者自我管理行为的干预研究[J]. 邓杰,吴浩.  中国卫生信息管理杂志. 2019(03)
[2]中国高血压防治指南（2018年修订版）[J]. Writing Group of 2018 Chinese Guidelines for the Management of Hypertension, Chinese Hypertension League, Chinese Society of Cardiology, Chinese Medical Doctor Association Hypertension Committee, Hypertension Branch of China International Exchange and Promotive Association for Medical and Health Care, Hypertension Branch of Chinese Geriatric Medical Association;.  中国心血管杂志. 2019(01)
[3]互联网医疗中的信息安全和隐私保护对策研究[J]. 林众,徐建清,缪伟.  中国卫生监督杂志. 2018(03)
[4]兰州市民对移动医疗APP认知及需求分析[J]. 周双双,马力扬,邢龙,胡晓潘.  中国公共卫生. 2017(11)



本文编号：3376641