DVT患者外周血差异表达circRNA的筛选验证及互作网络分析
发布时间:2021-11-09 23:09
[目的]深静脉血栓形成(DVT)是骨科大手术后较常见的并发症,尤其是髋膝关节置换术后,由于患者腿部静脉血流瘀滞、内皮损伤以及凝血级联异常激活,没有抗凝治疗的情况下,DVT发病率明显提高。针对DVT分子生物学水平的调控机制,国内外进行了许多研究,发现一些微小RNA(miRNA)与DVT发生发展相关,但其调控网络需进一步发掘完善。随着对非编码RNA(ncRNA)深入研究,发现环状RNA(circRNA)在血栓性疾病领域具有较强的创新意义,为临床诊疗提供了新的研究方向。本项研究通过circRNA芯片技术检测DVT患者与对照组外周血中circRNA的表达,筛选出差异表达的circRNA。采用实时定量逆转录聚合酶链反应(qRT-PCR)选定circRNA对芯片结果进行验证。通过生物信息学(Bioin-formatics)手段,包含基因本体(GO)分析和基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析预测差异表达circRNA的功能。为候选circRNA构建circRNA-miRNA-mRNA预测网络,丰富miRNA数据。为寻找特异性强、灵敏度高的分子标志物 以预测DVT发生、监测DVT进程、评估病情及预...
【文章来源】:昆明医科大学云南省
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1?circRNA生物发生模型??Jeck等也认为外显子型circRNA形成的机制有套索驱动的环化和内含子配??对驱动的环化[19]
18?|?,?>?1?1?,?,???16?-??£??14?-??受???書?12?-??Q??"§?10?-??.N??"to??g?8??M?f?l?i?I?H??4?A?B?N1?N3?N4?C??samples??图3?DVT组与对照组差异表达circRNA箱形图??对筛查的circRNA进行层次聚类分析,绘制差异表达circRNA的分层聚类??图(图4),以显示6个样本(即3个DVT患者和3个对照志愿者)中可区分的??circRNA表达谱。红色表示相对高表达,绿色表示相对低表达。表达程度相近的??样品更易聚类,据此分析不同样品之间的关系。??Color?Key??and?Histogram??imm?I??6?7?8?9?j??j??Value??j??—…??531?^?5=*?^?^??¥?8?在?|?|?|??〇?<?m?〇?o?o??co"?^??图4?DVT组与对照组差异表达circRNA分层聚类图??22??
图3?DVT组与对照组差异表达circRNA箱形图??
【参考文献】:
期刊论文
[1]深静脉血栓形成炎症信号通路研究进展[J]. 顾燕妮,谢春毅. 中国免疫学杂志. 2020(01)
[2]创伤后深静脉血栓形成中的黏着斑激酶信号通路[J]. 莫建文,胡海澜,白波,李颖,张姝江,陈艺,邓晋京. 中国组织工程研究与临床康复. 2011(15)
本文编号:3486080
【文章来源】:昆明医科大学云南省
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1?circRNA生物发生模型??Jeck等也认为外显子型circRNA形成的机制有套索驱动的环化和内含子配??对驱动的环化[19]
18?|?,?>?1?1?,?,???16?-??£??14?-??受???書?12?-??Q??"§?10?-??.N??"to??g?8??M?f?l?i?I?H??4?A?B?N1?N3?N4?C??samples??图3?DVT组与对照组差异表达circRNA箱形图??对筛查的circRNA进行层次聚类分析,绘制差异表达circRNA的分层聚类??图(图4),以显示6个样本(即3个DVT患者和3个对照志愿者)中可区分的??circRNA表达谱。红色表示相对高表达,绿色表示相对低表达。表达程度相近的??样品更易聚类,据此分析不同样品之间的关系。??Color?Key??and?Histogram??imm?I??6?7?8?9?j??j??Value??j??—…??531?^?5=*?^?^??¥?8?在?|?|?|??〇?<?m?〇?o?o??co"?^??图4?DVT组与对照组差异表达circRNA分层聚类图??22??
图3?DVT组与对照组差异表达circRNA箱形图??
【参考文献】:
期刊论文
[1]深静脉血栓形成炎症信号通路研究进展[J]. 顾燕妮,谢春毅. 中国免疫学杂志. 2020(01)
[2]创伤后深静脉血栓形成中的黏着斑激酶信号通路[J]. 莫建文,胡海澜,白波,李颖,张姝江,陈艺,邓晋京. 中国组织工程研究与临床康复. 2011(15)
本文编号:3486080
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