心电图波形的形态学识别

发布时间：2021-12-11 05:08

　　心电图（Electrocardiograph, ECG）是一种由电子设备所测量出来的数据,用来描绘心脏活动的整个过程,包括兴奋的产生、兴奋的传导以及兴奋的恢复过程的电位变化情况的曲线,主要包括心脏的心房的除极、心房的复极、心室的除极和心室的复极[1]。研究心电图的自动检测和识别是心电研究领域的一项经典任务。本文将心电图的形态学特征引入心电图的自动检测和识别的研究中。目前心电图的自动检测和识别的研究基本上都是存在于理论领域和探索领域,而在心血管疾病的实际诊断中效果并不理想。这主要是因为先前的研究者在研究心电图的自动检测和识别时,忽略了医生在进行心血管疾病诊断时对心电图形态学特征的关注。心电信号是一个微弱的而又复杂的非平稳的随机信号。因为它的采集手段及过程,导致心电信号非常容易受到外界噪声信号的干扰。因此,心电图的去噪处理成为了心电信号研究的必经程序。本文在心电图去噪处理中重点介绍了一种基于Mallat算法的心电信号小波去噪算法[2]。根据Mallat算法选用bior3.7小波先对心电信号进行分解,再采用阈值法结合Mallat重构算法对心电信号进行重构,重构后的信号便是去除噪声后的心电信号... 

【文章来源】：浙江师范大学浙江省

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３．５?？＜＊＇电信号的一阶差分娩对値结果??口）利用阀值法对差分绝对值信号｜Ａ如ｘ）｜进行阀但判断，确定ＱＲＳ波群所??

图３．５?？＜＊＇电信号的一阶差分娩对値结果??口）利用阀值法对差分绝对值信号｜Ａ如ｘ）｜进行阀但判断，确定ＱＲＳ波群所??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于提升方案的心电信号去噪算法[J]. 张德平,贾文娜,杨叶青.  计算机仿真. 2010(10)
[2]基于差分方法的QRS波精确定位[J]. 吴玲燕,杨涛,杨卫,吴小玲.  南京医科大学学报(自然科学版). 2010(06)
[3]基于差分方法的QRS波检测[J]. 陈迪虎,张宾,杨圣.  生物医学工程学杂志. 2008(03)
[4]基于小波变换的自适应QRS-T对消P波检测算法[J]. 季虎,孙即祥,王春光.  电子与信息学报. 2007(08)
[5]基于形态小波的QRS波检测算法[J]. 赵志华.  计算机工程与应用. 2007(13)
[6]基于平稳小波变换的心电信号去噪研究[J]. 罗强,田化梅,罗萍,陈琦.  计算机与数字工程. 2006(06)
[7]心电信号QRS波群检测算法研究[J]. 苏丽,赵国良,李东明.  哈尔滨工程大学学报. 2005(04)
[8]二项式小波检测心电特征点[J]. 陈培军,陈士贵,俞尧荣,刘向昕.  航天医学与医学工程. 2004(01)
[9]基于多分辨率分析的心电图QRS波检测[J]. 谢远国,余辉,吕扬生.  医疗卫生装备. 2003(09)
[10]基于小波变换的QRS波检测[J]. 余辉,张力新,吕扬生.  生物医学工程与临床. 2001(02)

博士论文
[1]可穿戴生理参数监测系统的动态心电信号处理方法研究[D]. 李肃义.吉林大学 2009

硕士论文
[1]基于双通道的心电R波检测算法研究[D]. 王莹莹.云南大学 2012
[2]基于小波变换的心电信号自动分析技术[D]. 魏超.郑州大学 2011
[3]心电图常见疾病的统计模式识别分类方法的应用研究[D]. 童佳斐.华东师范大学 2010
[4]时频分析方法在心电信号分析中的应用[D]. 王玉静.哈尔滨理工大学 2007



本文编号：3534065