心率变异性的多时间尺度分析及在心衰诊断中的应用

发布时间：2022-01-06 02:47

　　随着心血管疾病的发病率逐年攀升和发病人群日益年轻化,我国心血管疾病患者人数已达到2.9亿,已经成为威胁人类健康和生命的“头号杀手”。心衰作为各种心血管疾病的严重和终末阶段,表现出高致病率、高致死率、高医疗支出和发病诱因繁杂的特点,是备受关注的心血管疾病之一。本文借助于数字信号处理技术、计算机技术和机器学习算法对生理信号进行分析,建立心衰的早期诊断模型,希望为心衰疾病的早期健康筛查提供依据,这将及时阻止心衰患者病情的恶化,极大减轻家庭和医疗机构的负担。本文以PhysioNet数据库中长时心电信号的心跳间隔时间序列为基础,首次结合多时间尺度分析和心率变异性（HRV）分析方法计算了九个HRV指标（时域:MEAN、SDNN、RMSSD,频域:LFn、HFn、Ratio-LH,非线性域:VAI、VLI、SampEn）在七个时间尺度（5分钟、10分钟、30分钟、1小时、2小时、5小时、10小时）下的结果,发现了多时间尺度拟合指标并用于心衰诊断模型的研究。主要研究内容和结果如下:1)HRV指标的差异性研究。比较同一时间尺度下的同一 HRV指标在心衰样本和正常样本中的差异,比较同一样本中的同一 HRV... 

【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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【参考文献】：
期刊论文
[1]《中国心血管病报告2017》要点解读[J]. 马丽媛,吴亚哲,王文,陈伟伟.  中国心血管杂志. 2018(01)
[2]《中国心血管病报告2017》概要[J]. 陈伟伟,高润霖,刘力生,朱曼璐,王文,王拥军,吴兆苏,李惠君,顾东风,杨跃进,郑哲,蒋立新,胡盛寿.  中国循环杂志. 2018(01)
[3]中国心力衰竭流行病学调查及其患病率[J]. 顾东风,黄广勇,吴锡桂,段秀芳,何江,Paul K Whelton,Stephen Mac Mahon.  中华心血管病杂志. 2003(01)



本文编号：3571571