无诱因复发性静脉血栓预测模型的研究进展

发布时间：2024-05-10 05:30

　　静脉血栓栓塞症是一种常见且易复发的疾病。在停止抗凝治疗后血栓复发的风险与继续抗凝而致出血的风险之间如何取得平衡是临床医生面临的难题。近年来许多复发性静脉血栓形成的危险因素已经确定,然而预测个别患者血栓的复发仍然是一个挑战。本文通过综述国内外建立的复发性静脉血栓预测模型,包括Vienna模型、HERDOO2模型、DASH评分、DAMOVES评分、L-TRRiP预测模型及两种基因预测模型——5-SNP GRS和8-SNP GRS,分析各模型在预测静脉血栓复发中的优缺点,以便更好地预测静脉血栓的复发,指导患者抗凝剂的正确使用。

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 Vienna预测模型
2 HERDOO2模型
3 DASH评分
4 DAMOVES评分
5 Leiden血栓复发风险预测模型(L-TRRiP)
6 基因组模型
    6.1 5-SNP GRS基因组模型
    6.2 8-SNP GRS基因组模型
7 模型分析
    7.1 纳入及排除标准
    7.2 预测因子
    7.3 模型的质量评估及风险偏移
8 结 语



本文编号：3968762