利奈唑胺致贫血的危险因素分析及预测模型建立

发布时间：2024-10-05 07:04

　　 目的探讨利奈唑胺相关贫血的危险因素并建立预测模型评估贫血发生的风险。方法采用回顾性分析,从本院电子病历系统收集2018年1月至2020年5月期间使用利奈唑胺治疗的住院患者信息,将其分为贫血组和非贫血组,对患者的基本信息、生化检查和用药情况等相关指标进行统计分析,筛选出发生贫血的独立危险因素,并建立Logistic回归预测模型,采用ROC曲线评估模型的预测价值。结果　共99名患者(男性58例,58.6%)纳入研究,使用利奈唑胺治疗期间20名患者(20.2%)发生贫血。多因素Logistic回归分析结果显示,用药天数、总胆红素和估算的肾小球滤过率是利奈唑胺致贫血的独立危险因素。根据Logistic回归预测模型的结果,构建各独立危险因素和联合预测因子的ROC曲线,联合预测因子的ROC曲线下面积为0.921,高于其他单一指标,Youden指数最大时(0.749)对应ROC曲线上的临界值为14.4。结论利奈唑胺的用药时间、总胆红素和估算的肾小球滤过率是贫血发生的独立危险因素,临床用药期间可通过上述各危险因素计算联合预测因子值,当预测结果大于临界值14.4时,表明贫血发生的风险较高,应加强血常规监...

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【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 病例来源
    1.2 纳入标准
    1.3 排除标准
    1.4 贫血的定义
    1.5 统计学方法
2 结果
    2.1 研究对象的基本特征
    2.2 单因素分析
    2.3 建立Logistic回归模型
    2.4 ROC曲线对贫血的预测分析
3 讨论
    3.1 贫血的发生机制
    3.2 贫血的发生率
    3.3 贫血的危险因素因素分析及预测模型的建立
        3.3.1 贫血相关影响因素分析
        3.3.2 建立Logistic回归模型及ROC曲线预测贫血发生风险
    3.4 小结



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