心电监护系统中QRS波检测算法的改进研究

发布时间：2017-09-19 02:07

  本文关键词：心电监护系统中QRS波检测算法的改进研究

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【摘要】：心脏病已成为危害人类生命的主要疾病之一,而在心脏病的预防和检测方法中,心电监护无疑是最直接、最有效的一种。在心电监护体系中,对心电信号辨认的准确性直接影响到对病情的诊断和防治。因此,对心电信号辨认算法的研究成为学者们热衷的研究课题。基于前人的研究成果,本文对现有的Q R S波检测算法进行总结分析,主要对R波检测算法进行改进,并通过M I T-B I H数据库对算法进行检测,最后与比较算法进行对比。本文主要研究工作如下:第一、本文对现有的Q R S波检测算法进行总结,主要在实时性、检测速度和准确度上对多种R波的检测算法进行了比较分析,得出本文的比较算法。第二、本文最终选定差分阈值法,并改进了现有的差分阈值法进行R波定位分析。在E c l i p s e平台上,应用J a v a实现算法并进行测试,结果显示算法具有很好的整体性能。第三、本文完成了改进算法与其他比较算法的比较,结果显示整体性能良好。
【关键词】：心电监护系统 QRS波检测算法 算法结果检测
【学位授予单位】：河北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R541;TN911.7
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-12
• 1.1 研究背景目的及意义8-9
• 1.1.1 研究背景8
• 1.1.2 研究目的及意义8-9
• 1.2 研究内容及结构9-12
• 1.2.1 研究内容9
• 1.2.2 论文结构9-12
• 第二章 文献综述12-26
• 2.1 心电图学基础12-16
• 2.1.1 心电信号的产生12-13
• 2.1.2 心电信号的特点13-14
• 2.1.3 正常心电图波形及其生理意义14-16
• 2.2 检测算法中常用心电数据库16-18
• 2.2.1 CSE数 据库16-17
• 2.2.2 AHA数 据库17
• 2.2.3 MIT - BIH数 据库17-18
• 2.3 心电信号的检测18-24
• 2.3.1 心电信号的预处理现状18-19
• 2.3.2 现有的QRS波 检测算法19-24
• 2.4 本章小结24-26
• 第三章 QRS波 检测算法的优化设计26-34
• 3.1 心电信号预处理26-28
• 3.1.1 心电信号中的噪声26
• 3.1.2 心电信号预处理方法26-28
• 3.2 Q RS波 检测算法设计28-32
• 3.2.1 R波 的检测28-30
• 3.2.2 Q、S波 的检测30-32
• 3.3 本章小结32-34
• 第四章 优化算法的结果34-50
• 4.1 算法的检测结果34-40
• 4.1.1 算法的评价指标34-35
• 4.1.2 被检测数据的特征35-37
• 4.1.3 本文算法检测结果的评估37-40
• 4.2 本文算法与差分算法的比较40-47
• 4.3 仿真实验47-48
• 4.4 本章小结48-50
• 第五章 总结与展望50-52
• 5.1 总结50
• 5.2 展望50-52
• 参考文献52-56
• 致谢56

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本文编号：878852