OSAHS介导的间歇性低氧血症与左室肥厚的相关性研究

发布时间：2020-06-06 18:45

【摘要】：背景与目的:阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS)是一种常见的睡眠障碍性疾病,以睡眠中上气道反复狭窄或闭塞为主要特征,并可导致间歇性血氧饱和度下降。OSAHS具有患病率高、危害面广、检出率低、治疗率低的特点,致病机制包括胸腔压力的变化、睡眠微觉醒、间歇性低氧血症(intermittent hypoxemia,IH)、快速眼动期睡眠的减少等,目前的观点认为IH是其中最主要的影响因子。OSAHS与高血压、肺动脉高压、血管内皮功能损伤、心律失常等心血管疾病有密切关联。有研究表明OSAHS与左心室肥厚的发生相关,但OSAHS介导的IH与左室肥厚的关系仍不明确。因此,本研究目的是探究OSAHS介导的IH与左心室肥厚的关系,并进一步评价IH各参数对于预测左室肥厚的优劣性。对象与方法:连续搜集2015年9月至2017年11月在南昌大学第二附属医院心血管内科住院并行多导睡眠监测(polysomnography,PSG)检查的患者286例。采集患者既往史、饮酒史、吸烟史,进行血液生化检查,测定的指标包括尿素、肌酐、尿酸、血脂相关指标、同型半胱氨酸、空腹血糖。所有的患者都进行心脏彩超、PSG检查。按呼吸暂停低通气指数(apnea hypopnea index,AHI)分为四组,包括:非OSAHS组、轻度OSAHS组、中度OSAHS组、重度OSAHS组。按彩超测量结果计算身高的2.7次方校正的左室质量指数(left ventricular mass index-height~(2.7),LVMI-height~(2.7))。利用SPSS Statistics 22.0对数据进行分析,使用的统计方法包括单因素方差分析、Kruskal-Wallis H检验、Mann-Whiney U检验、单因素及多因素线性回归分析。p0.05有统计学意义。结果:本研究共纳入符合条件的患者286例,其中非OSAHS组16例(5.6%),轻、中、重度OSAHS组分别为38例(13.3%)、89例(31.1%)、143例(50%)。(1)与非OSAHS组相比,轻、中度OSAHS组年龄水平均显著升高(P0.05)。相比于非OSAHS组,重度OSAHS组的体质指数(body mass index,BMI)显著升高(P0.001),且55.9%的重度OSAHS患者BMI达肥胖标准(BMI≥28)。(2)重度OSAHS组的舒张压(diastole blood pressure,DBP)较非OSAHS组显著更高(P0.05),各组收缩压(systolic blood pressure,SBP)无明显差异。中、重度OSAHS组高血压病史比例比非OSAHS组明显升高(P0.05),轻度OSAHS组高血压病史比例比重度OSAHS组低(P0.05)。(3)比较各组的LVMI-height~(2.7)水平,发现与非OSAHS组相比,中、重OSAHS组LVMI-height~(2.7)明显更高,差异有统计学意义(P0.05)。(4)与非OSAHS组相比,中、重度OSAHS组的夜间平均血氧饱和度(mean oxygen saturation,MSpO_2)、最低血氧饱和度(lowest oxygen saturation,LSpO_2)更低(P0.05),氧减指数(oxygen desaturation index,ODI)、血氧饱和度低于90%的时间占睡眠时间的百分比(time spent below oxygen saturation of 90%,TS90%)更高(P0.05)。和重度OSAHS组相比,轻、中度OSAHS组MSpO_2、LSpO_2更高(P0.05),ODI、TS90%更低(P0.05),差异均有统计学意义。(5)进一步探究了影响LVMI-height~(2.7)的相关因素。单因素线性回归分析示:高血压病史、SBP、DBP、性别、BMI、尿素、肌酐、尿酸、估计肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)、AHI与LVMI-height~(2.7)具有相关性。LVMI-height~(2.7)与MSpO_2、LSpO_2呈显著负相关关系(P0.001),LVMI-height~(2.7)与ODI、TS90%呈显著正相关关系(P0.001)(6)多重线性因素回归分析示:LVMI-height~(2.7)与性别、BMI、SBP、尿素、肌酐、ODI相关,并且相关性独立于其他影响因素、AHI及其他IH相关指标。(7)将所有病例按Ganau分型标准分为左心室正常构型组、向心性重构组、离心性肥厚组、向心性肥厚组四组,发现四组间仅正常构型组与向心性肥厚组ODI存在差异(P0.05)。结论:OSAHS严重程度与左室肥厚相关,OSAHS介导的IH是其导致左室肥厚的主要因素。ODI可作为评价IH导致或加重左心室肥厚的独立预测因子,并且ODI与左心室向心性肥厚相关。
【图文】：

第 3 章 结果第 3 章 结果3.1 研究对象的概况本研究总共回顾了 2015 年 3 月至 2017 年 11 月心内科行睡眠监测的患者532 例，排除不符合条件的患者，总共入组 286 例，其中非 OSAHS 组 16 例（5.6%），轻度 OSAHS 组 38 例（13.3%），，中度 OSAHS 组 89 例(31.1%)，重OSAHS 组 143 例（50%）（如图 1）。

析、多重线性回归分析（如表 4）。单因素线性回归分析的结果表明性别、BMI、SBP、DBP、高血压病史、用药史、尿素、肌酐、尿酸、eGFR、AHI 与 LVMI-height2.7都具有相关性，结果均具有统计学意义（P＜0.05）。分析 IH 相关指标，可见LVMI-height2.7与 MSpO2、LSpO2呈显著负相关关系(P＜0.001），LVMI-height2.7与 ODI、TS90%呈显著正相关关系(P＜0.001）。在多重线性因素回归分析中，发现 LVMI-height2.7与性别、BMI、SBP、尿素、肌酐、ODI 相关，并且相关性独立于其他影响因素、AHI 及其他 IH 相关指标。所构建的回归模型中，R2为 0.224，说明由 ODI、性别、BMI、SBP、尿素、肌酐所构建的回归模型能够解释 LVMI-height2.722.4%的变异。按 LVMI-height2.7将所有案例分为有左室肥厚组及无左室肥厚组（如图 2），发现两组之间 ODI 水平存在差异，差异有统计学意义(P＜0.05）。 进一步将所有案例按 Ganau 分型标准分为左心室正常构型组、向心性重构组、离心性肥厚组、向心性肥厚组四组，发现四组间仅正常构型组与向心性肥厚组 ODI 存在差异(P＜0.05），其余各组间比较差异无显著性(P＞0.05）（如图 3）。
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R766

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本文编号：2700102