应用Logistic回归模型分析头孢唑林致不良反应的危险因素

发布时间：2018-04-20 13:52

  本文选题：头孢唑林 + Logistic回归模型　； 参考：《中国药房》2015年32期

【摘要】：目的:应用Logistic回归模型分析头孢唑林致不良反应发生的危险因素,以减少用药风险,保障头孢唑林的用药安全。方法:从医院信息系统提取相关信息,采用SPSS19.0软件进行统计分析。结果:855例患者纳入研究,30例患者出现药品不良反应(3.51%)。Logistic回归模型分析结果表明,单次给药剂量2 g[优势比(OR)=13.75,95%置信区间(CI):2.423~78.028,P0.001]、0:00-8:00时静脉给药(OR=2.340,95%CI:1.043~5.253,P=0.034)、给药浓度≥20 mg/ml(OR=7.857,95%CI:1.566~39.431,P=0.003)为头孢唑林致不良反应的危险因素。结论:头孢唑林致不良反应可能属于剂量相关型,其不良反应发生的危险临界值为给药剂量1.75 g,给药时间在0:00-9:05,给药浓度7 mg/ml,可根据上述临界值预测患者发生不良反应的风险,以促进安全、有效使用头孢唑林。
[Abstract]:Aim: to analyze the risk factors of adverse reactions induced by cefazolin by Logistic regression model in order to reduce the risk of drug use and ensure the safety of cefazolin. Methods: the relevant information was extracted from the hospital information system and analyzed by SPSS19.0 software. Results the results of logistic regression analysis showed that 30 patients had adverse drug reactions. A single dose of 2 g [odds ratio 13.755 95% confidence interval (CI: 2.423 78.028) P0.001], 0: 00-8: 00 intravenous administration of OR2.340 ~ 95% CI: 1.043 + 5.253% P0.034, dose 鈮，

本文编号：1778040