用统计学方法优化硝苯地平脂质体处方

发布时间：2018-05-05 00:07

  本文选题：硝苯地平 + 脂质体　； 参考：《吉林大学学报(理学版)》2015年03期

【摘要】：采用乙醚注入法制备硝苯地平脂质体,在单因素实验基础上用Box-Behnken设计实验,并用统计学方法考察磷脂量、脂药比和胆固醇磷脂比对脂质体包封率的影响.结果表明:多元二次回归模型最优处方制备的硝苯地平脂质体平均包封率为86.54%;人工神经网络模型结合遗传算法最优处方制备的硝苯地平脂质体平均包封率为97.25%;与二次回归模型相比,人工神经网络模型更适于优化硝苯地平脂质体的制备.优化后得到最佳制备处方为:磷脂量612.4mg,脂药比为60.02,磷脂胆固醇比为6.401.
[Abstract]:Nifedipine liposomes were prepared by ether injection. The effects of phospholipid content, lipids ratio and cholesterol ratio on the entrapment efficiency of nifedipine liposomes were investigated by Box-Behnken. The results showed that the average entrapment efficiency of nifedipine liposome prepared by multivariate quadratic regression model was 86.54, and that of nifedipine liposome prepared by artificial neural network model combined with genetic algorithm was 97.25. Compared with the quadratic regression model, The artificial neural network model is more suitable to optimize the preparation of nifedipine liposomes. The optimum preparation formula was obtained as follows: the amount of phospholipid was 612.4 mg, the ratio of lipid to drug was 60.02, and the ratio of phospholipid to cholesterol was 6.401.
【作者单位】： 吉林大学生命科学学院;吉林大学第四医院药学部;
【分类号】：R943

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1845286