采用季节性分解方法快速分析药品消耗规律

发布时间：2018-10-15 07:46

【摘要】：目的:建立一种简单易行的快速分析药品消耗规律的方法,提高医院药房管理水平。方法:以吗丁啉片为例,采用时间序列季节性分解方法分析24个月的实际订货量数据,借助SPSS软件提取出几个表达变化趋势的关键分量,包括反映趋势和循环成分的分量(STC)、反映季节性变动的分量(SAF)及去除季节影响后的分量(SAS),通过观察这些分量数据序列的变动规律得出结论;同时与直观法进行比较。结果:季节性分解法的预测准确性较高,其平均绝对百分误差(0.17)明显小于直观法的误差值(0.24)。结论:采用季节性分解方法可以在软件的帮助下迅速且准确地发现药品的消耗规律,在此基础上调整库存策略,可更方便地结合药品的日常管理与长期动态管理,从而提高药品管理水平。
[Abstract]:Objective: to establish a simple and rapid method to analyze the law of drug consumption and improve the management level of hospital pharmacy. Methods: taking morpholine tablets as an example, the time series seasonal decomposition method was used to analyze the actual order volume data of 24 months, and several key components to express the changing trend were extracted by SPSS software. The component (STC), which reflects the trend and the cyclic component, reflects the seasonal variation of the component (SAF) and the component (SAS), after the seasonal influence is removed. The conclusion is drawn by observing the variation law of these component data sequences, and the results are compared with the intuitive method. Results: the average absolute percent error (0.17) of seasonal decomposition method was significantly lower than that of visual method (0.24). Conclusion: with the help of software, the seasonal decomposition method can quickly and accurately find out the law of drug consumption, on the basis of which the inventory strategy can be adjusted, and it is more convenient to combine the daily management of drugs with the long-term dynamic management. So as to improve the level of drug management.
【作者单位】： 南京大学医学院附属鼓楼医院;
【分类号】：R95

【参考文献】

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1 陶利;王玉娟;梁竹;;Excel函数及数据透视表在医院药品采购工作中的应用[J];中国药房;2014年29期

2 刘慧;;基于加权移动平均法的常用药品短期采购需求预测及应用[J];江苏科技信息;2014年05期

3 陈曜曜;邓健浩;陈志蓉;吴爱金;史道华;;应用灰色系统理论制订专科医院药品采购计划[J];海峡药学;2013年07期

4 李滨萍;;ABC分类管理法和CVA分类管理法在药库管理中的应用[J];河北医药;2012年13期

5 陶祥;;医院药房库存控制中随机型订货点的确定[J];医药导报;2011年04期

6 樊敏;;季节变动预测模型在药房备药系统中的应用[J];电脑知识与技术;2010年27期

7 殷延海;;物流中心季节性商品安全库存优化模型探析[J];中国市场;2010年36期

8 李小华;林英姿;;时间序列预测方法在医院药品采购的应用[J];医学信息;2008年06期

9 张蓓;胡永芳;;指数平滑预测模型在医院药品消耗中的应用[J];中国医院药学杂志;2008年07期

【共引文献】

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2 姜茂刚;罗二平;雷涛;景达;谢康宁;申广浩;;基于Excel的医用耗材管理系统开发及应用[J];中国医学装备;2016年03期

3 陶祥;;采用季节性分解方法快速分析药品消耗规律[J];中国药房;2015年34期

4 吴加广;;生产企业物流配送中心库存管理分析研究[J];物流工程与管理;2015年08期

5 梁竹;魏玮;张永寿;;Excel函数在医院药品信息数据统计中的应用[J];中国药房;2015年22期

6 王筠;;ABC分类与信息管理法在医院药库管理中的工作效率分析[J];实用药物与临床;2015年05期

7 刘彩虹;吴卫兵;;利用Vlookup函数制订药品采购计划[J];中国药事;2015年03期

8 田波;;Excel函数在腹膜透析液配送上门服务信息化管理中的应用[J];中国药房;2015年04期

9 高善荣;田佳鑫;杜闻伟;苑秋菊;;自动化药房在中医院门诊的应用[J];中国医药导报;2014年30期

10 蔡海敏;王旭东;孙立光;范伟;;医院药品计划数据的实时提取[J];医疗卫生装备;2014年09期

【二级参考文献】

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1 黄新谋;;灰色理论在我国药品流通趋势预测中的应用[J];产业与科技论坛;2012年12期

2 郭峰;赵纳;;我院实施国家基本药物制度的措施及难点探讨[J];中国药房;2010年48期

3 周冠强;;Excel函数及数据透视表在医院药品使用动态监控中的应用[J];中国药房;2010年25期

4 何宗忠;粟建荣;杨明;邹伯红;;应用Excel实现卫生所战备药品智能化管理[J];解放军医院管理杂志;2010年05期

5 梁显刚;龚颖彩;李盟军;王恩贤;;优化库存结构,提高库存周转率[J];中国医学装备;2010年01期

6 金夏芳;;基于VED的备件ABC分类研究[J];物流技术;2008年12期

7 叶伟龙;李青;;ABC库存分类的多准则优化方法[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2008年05期

8 张传军;鲁惠敏;;ABC和CVA分类管理法在药库库存管理中的应用[J];中国医药导报;2008年22期

9 张蔚虹;刘立;;指数平滑法在销售预算中的应用[J];中国管理信息化;2008年02期

10 汪荣军;;解决医院药房“缺药”问题的几点建议[J];中国药房;2006年23期

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1 张鉴,李军,刘建新;我院93～94年度药品消耗分析[J];山东医药工业;1995年03期

2 唐月华;樊光辉;王小万;;住院病人药品消耗因素分析[J];解放军医院管理杂志;2006年01期

3 ;其他[J];药学文摘;1959年06期

4 阎依群;利用药品的成本效益分析减少药品消耗[J];中国药房;1994年03期

5 熊正松;“药品消耗数据分析”及方法学应用研究进展[J];中国药房;1995年05期

6 张鉴，，徐济萍，梁烟生;我院1994年度药品消耗构成分析[J];药学实践杂志;1996年03期

7 万日义;试析我院5年药品消耗[J];海峡药学;1998年02期

8 张甘霖;;我们改进了药品累计账[J];中国药学杂志;1954年11期

9 唐月华;樊光辉;王小万;;住院病人药品消耗因子分析[J];华南国防医学杂志;2006年04期

10 庄连彬;;我院医保前后两类人群药品消耗情况分析[J];山西医药杂志;2013年11期

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