基于关联规则的基层医院药房管理系统

发布时间：2020-08-15 21:01

【摘要】：在医疗资源管理中,以往的人工管理模式、纸质文档管理模式不仅在人力物力等资源上利用率不高,还容易由于人工错误、文档丢失导致管理上的重大问题,这样的方式已经不适宜现代医院的管理需求。为解决此类问题,并综合近几年程序化管理技术的发展程度,在医院的药房相关工作中,利用严谨高效的计算机软件程序来实现高效科学的、符合当代特点的管理是未来发展的重要方向。关联规则是数据挖掘算法的一项重要任务。关联规则可以得到项与项之间的规则,且表现方式比较简洁,具有易于阐述与理解的特点。所以近年来,使用关联规则挖掘海量数据中数据间的关联性已然变为该领域的热门研究趋势。本文根据基层医院的实际需求,实现一个满足医院未来发展的药房管理系统,借助该系统,可以实现药房管理的模式转变和提升。主要研究内容概括如下:1.调研国内外一级、二级医院药房管理系统的应用现状,以及国内外关联规则在其中的应用现状。分析并总结药房管理系统和关联规则在其中的应用现状。2.关联规则在药房空间布局中的应用研究。首先,研究如何将关联规则与药房管理系统中的药品信息模块相结合,分析找出系统数据中隐藏的有价值的规则。然后,合理运用这些挖掘结果,优化药房空间布局,减少病人在药房窗口等待时长,减轻工作人员工作强度。3.基层医院药房管理系统的分析与设计。目标设计结构合理、架构科学的药房管理系统,操作界面简洁且兼具操作简单和易于掌握的特性,实现药房工作人员对药品入库、出库等管理工作。4.基层医院药房管理系统的实现。根据设计结果,使用Python程序语言在Django Web框架下,与MySQL数据库协同工作,来实现基层医院药房管理系统的功能模块,实现系统的正常运行。通过该系统在基层医院的应用,提升了药房工作者的效率,减少了各操作环节中的人为偏差,使病患就医诊断更加安全便捷,提升了医院的整体服务水平。
【学位授予单位】：重庆师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP311.13;R952
【图文】：

Apriori 算法流程图

Apriori算法伪代码其中，算法的连接步，即候选项集的生成步骤，其伪代码如下：

Apriori算法连接步伪代码

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本文编号：2794641