协方差分析在教学质量评价中的应用

发布时间：2016-12-23 13:19

  本文关键词：素质教育背景下的普通高中教学质量评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

《天津工业大学》 2008年

协方差分析在教学质量评价中的应用

李芳  

【摘要】： 随着高校教育改革的深入发展,提高教学质量已成为学校的核心工作。如何科学、客观、公正的评价教师的教学质量,如何以学生学习成绩的提高来度量教师的教学质量,如何实现测评方法的可操作性等等,这些问题已成为教学质量管理的一项重要内容。针对这个问题本文在文献[1]的基础上,结合样本数据的特点,继续深入研究,给出了一些有意义的结果。论文主要涉及以下几方面的内容: (1)本文对于具有一个协变量的单因素协方差分析模型,利用回归分析原理并借助最小二乘法导出了其参数估计与假设检验的计算公式,简便直观,易于操作,有一定的实用价值。 (2)由于缺失数据现象会给教学评价的分析结果造成严重的影响,因此本文针对协方差分析模型,讨论了填充缺失数据的非迭代方法,经过实际验证,对建立在该方法基础上的完全数据进行分析,所得结果更为可靠。 (3)本论文第三个问题主要考虑了协方差分析模型中协变量是随机变量的情况,得出结论:协变量为随机变量时仍然可以像非随机协变量一样去建立模型,求参数估计,只是在假设检验时略有不同。 (4)最后,本论文对缺失值填充前后的样本数据分别作协方差分析,通过比较,说明了填充缺失值以后的分析结果更为合理,因此,在进行教学质量评价之前一定要对缺失值预先作处理,然后再作分析。 基于以上原理制作的“教学质量评估系统”正被我校外语学院所使用,这也说明了本论文所讨论方法的实用性,因此该方案具有很大的应用推广价值。

【关键词】：
【学位授予单位】：天津工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：O212.1
【目录】：

摘要5-6

Abstract6-8

目录8-10

第一章 绪论10-12

1.1 问题的提出10

1.2 本论文解决的主要问题10-12

第二章 理论基础12-16

2.1 回归分析12-14

2.1.1 回归分析模型12-13

2.1.2 β的最小二乘估计(LSE)13

2.1.3 误差方差σ~2的最小二乘估计(LSE)13-14

2.2 单因子方差分析模型14-16

第三章 协方差分析16-24

3.1 一般的协方差分析模型16-18

3.2 具有一个协变量的单因素协方差分析模型18-24

3.2.1 具有一个协变量的单因素协方差统计模型18-19

3.2.2 模型的参数估计(LSE)19-20

3.2.3 模型的假设检验20-24

第四章 实验中缺失数据的处理24-34

4.1 概述24

4.2 方差分析模型中缺失数据的处理24-27

4.2.1 历史回顾24-25

4.2.2 Bartlett的(ANCOVA)方法25-27

4.3 协方差模型中缺失数据的处理27-34

4.3.1 估计理论27-31

4.3.2 假设检验问题31-34

第五章 协变量为随机变量的协方差分析模型34-44

5.1 具有随机协变量的协方差分析的统计模型34-35

5.2 具有随机协变量的协方差分析模型的参数估计35-37

5.3 具有随机协变量的协方差分析模型的假设检验37-40

5.4 具有随机协变量的协方差分析模型的其他结论40-44

第六章 应用协方差分析模型评价教学质量44-52

6.1 样本数据的统计描述与实现方法44-45

6.2 建立协方差分析模型45-47

6.2.1 协方差分析模型45

6.2.2 模型的合适性检验45-47

6.3 不完全数据的协方差分析模型47-48

6.4 完全数据的协方差分析模型48-51

6.4.1 填充缺失数据48-49

6.4.2 完全数据的协方差分析49-51

6.5 结论51-52

参考文献52-54

附录54-56

发表文章目录56-58

致谢58

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本文编号：224728