黔南水族地区初中学生数学逆商水平调查研究
发布时间：2021-01-25 10:41
“在数学学习过程中,锻炼克服困难的意志”是义务教育数学课程标准学习目标之一。提高学生应对困难、承受挫折的能力已成为数学课堂教学的重要任务。由于黔南水族地区教育水平相对滞后,初中学生数学逆商水平参差不齐。因此,在现代教育体制下,提高黔南水族地区初中学生应对数学逆境的能力,成为当务之急。本研究就黔南水族地区初中学生“数学逆商”为切入点,调查学生“数学逆商”水平,分析数学逆商与父母母语、父母教育期望、数学教师母语、数学教师支持、数学成绩、性别、年级等相关变量之间的关系,为黔南水族地区乃至少数民族地区促进学生数学学习的发展提供参考。本研究主要采用文献分析法、问卷调查法、访谈法以及课例分析法。第一,依据黔南水族地区初中学生的数学学习策略、数学概括能力和数学焦虑等独有的思维特点对初中学生数学逆商量表进行修订,并在黔南水族地区乡镇中学进行初测、复测和正式调查。第二,对调查数据进行整理和相关分析。第三,基于调查数据结论,设计渗透水族文化的数学教学案例,并使用水语辅助普通话进行数学课堂教学。第四,针对《平方差公式》同课异构的三节课进行学生在课堂中学习行为的对比分析。最后,基于调查结果和课堂实践分析,给出...
【文章来源】：黔南民族师范学院贵州省
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
学生对数学教学语言理解困难统计饼图
黔南民族师范学院硕士学位论文25图4.2 不同年级学生数学逆商水平的发展变化折线图表 4.11 三个年级学生数学逆商均值统计表年级 均值 N 标准差七年级 64.62 297 13.632八年级 64.76 278 11.865九年级 61.28 311 12.807总计 63.49 886 12.896从表4.11中统计数据可知，八年级学生的数学逆商水平均值的标准差（11.865）最小，七年级的标准差（13.632）最大，九年级（12.807）次之。说明八年级学生的数学逆商水平也较其他两个年级稳定。为了探究不同年级初中学生数学逆商水平之间差异是否显著，将数学逆商作为因变量、年级作为因子（自变量）进行单因素方差分析。所得统计结果如表 4.12 所示。表 4.12 不同年级初中学生数学逆商的差异检验表平方和 df 均方 F 显著性组间 2336.700 2 1168.350 7.122 .001组内 144844.709 883 164.037总数 147181.409 885从表 4.12 中可以得出，sig.=0.001＜0.05,因此，不同年级初中学生数学逆商水平差异非常显著。为了进一步探索初中学生数学逆商水平两两年级之间的差异情况，首先，进行方差齐性检验
黔南民族师范学院硕士学位论文商）来考察总体对于观察变量（数学成绩）的影响作用。因此，鉴于结构方程模型更能凸显黔南水族地区初中学生数学逆商极其数学成绩之间的紧密联系，本研究在回归分析基础上再次对学生的数学逆商极其数学成绩进行建模，考察前者对后者的影响程度。运用 AMOS21.0 软件进行结构方程模型分析，常用到的衡量指标主要有卡方自由比CMIN/DF）、平均拟合优度指数（AGFI）和估计误差均方根（RMSEA）。卡方自由比值（CMIN/DF3，表明模型的拟合度良好。平均拟合优度指数（AGFI）愈接近 1，表明模型的拟合度愈。估计误差均方根（RMSEA）＜0.05 时，表示模型的拟合度佳；估计误差均方根（RMSEA）0.08 时，表示有合理的近似误差存在，模型的拟合度尚可；0.08＜=估计误差均方根RMSEA）＜=0.10 时.模型的拟合度普通[1]。所得数据如图 4.4 所（数学逆商用 MTAQ 表示）
【参考文献】：
期刊论文
[1]黔南水族地区数学文化元素收集与整理[J]. 武小鹏,韦仕权. 黔南民族师范学院学报. 2018(04)
[2]学生数学逆商的培养研究[J]. 李鑫. 农家参谋. 2018(16)
[3]文化视角下平方差公式的教学[J]. 吴现荣,姚绍柳,蒙艳虹. 数学通报. 2018(03)
[4]贵州南部地区水族初中生数学学习策略的调查分析[J]. 吴现荣,宋军. 数学通报. 2017(07)
[5]逆商在初中数学教学中的渗透研究[J]. 余云珍. 中学数学研究(华南师范大学版). 2017(06)
[6]认知诊断理论在数学教育评价中的应用[J]. 王立东,郭衎,孟梦. 数学教育学报. 2016(06)
[7]人类学视域下的水族数学文化研究[J]. 杨孝斌,罗永超,张和平. 数学通报. 2016(08)
[8]慢教育语境下数学逆商的培养[J]. 朱桂凤. 教学与管理. 2016(07)
[9]初中学生逆商状况的调查分析[J]. 周艳华,毛思雪,解鸿泉. 山西农经. 2015(04)
[10]非智力因素对数学概括能力的影响研究——基于来自贵州少数民族地区的样本[J]. 彭乃霞,向毅,姚惠. 数学通报. 2015(05)
硕士论文
[1]初中生数学逆商与数学焦虑的调查分析研究[D]. 王芳.青海师范大学 2017
[2]初中学生逆境商培养研究[D]. 刘焦贤.云南师范大学 2015
[3]初中生逆商的现状分析及逆商培养的对策研究[D]. 胡成亚.苏州大学 2012
[4]情商、逆商与工作绩效研究[D]. 周蓓蓓.山东建筑大学 2012
[5]基于视频案例下代数课堂教学中学生参与度研究[D]. 斯海霞.杭州师范大学 2011
[6]高中数学教学中学生非智力因素的培养研究[D]. 张娟.天津师范大学 2007
[7]非智力因素导致初中生数学学习障碍的调查分析与教学对策[D]. 钟德全.辽宁师范大学 2002
[8]中学生数学兴趣、自我效能与数学焦虑的相关研究[D]. 王凤葵.陕西师范大学 2002
本文编号：2999089
【文章来源】：黔南民族师范学院贵州省
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
学生对数学教学语言理解困难统计饼图
黔南民族师范学院硕士学位论文25图4.2 不同年级学生数学逆商水平的发展变化折线图表 4.11 三个年级学生数学逆商均值统计表年级 均值 N 标准差七年级 64.62 297 13.632八年级 64.76 278 11.865九年级 61.28 311 12.807总计 63.49 886 12.896从表4.11中统计数据可知，八年级学生的数学逆商水平均值的标准差（11.865）最小，七年级的标准差（13.632）最大，九年级（12.807）次之。说明八年级学生的数学逆商水平也较其他两个年级稳定。为了探究不同年级初中学生数学逆商水平之间差异是否显著，将数学逆商作为因变量、年级作为因子（自变量）进行单因素方差分析。所得统计结果如表 4.12 所示。表 4.12 不同年级初中学生数学逆商的差异检验表平方和 df 均方 F 显著性组间 2336.700 2 1168.350 7.122 .001组内 144844.709 883 164.037总数 147181.409 885从表 4.12 中可以得出，sig.=0.001＜0.05,因此，不同年级初中学生数学逆商水平差异非常显著。为了进一步探索初中学生数学逆商水平两两年级之间的差异情况，首先，进行方差齐性检验
黔南民族师范学院硕士学位论文商）来考察总体对于观察变量（数学成绩）的影响作用。因此，鉴于结构方程模型更能凸显黔南水族地区初中学生数学逆商极其数学成绩之间的紧密联系，本研究在回归分析基础上再次对学生的数学逆商极其数学成绩进行建模，考察前者对后者的影响程度。运用 AMOS21.0 软件进行结构方程模型分析，常用到的衡量指标主要有卡方自由比CMIN/DF）、平均拟合优度指数（AGFI）和估计误差均方根（RMSEA）。卡方自由比值（CMIN/DF3，表明模型的拟合度良好。平均拟合优度指数（AGFI）愈接近 1，表明模型的拟合度愈。估计误差均方根（RMSEA）＜0.05 时，表示模型的拟合度佳；估计误差均方根（RMSEA）0.08 时，表示有合理的近似误差存在，模型的拟合度尚可；0.08＜=估计误差均方根RMSEA）＜=0.10 时.模型的拟合度普通[1]。所得数据如图 4.4 所（数学逆商用 MTAQ 表示）
【参考文献】：
期刊论文
[1]黔南水族地区数学文化元素收集与整理[J]. 武小鹏,韦仕权. 黔南民族师范学院学报. 2018(04)
[2]学生数学逆商的培养研究[J]. 李鑫. 农家参谋. 2018(16)
[3]文化视角下平方差公式的教学[J]. 吴现荣,姚绍柳,蒙艳虹. 数学通报. 2018(03)
[4]贵州南部地区水族初中生数学学习策略的调查分析[J]. 吴现荣,宋军. 数学通报. 2017(07)
[5]逆商在初中数学教学中的渗透研究[J]. 余云珍. 中学数学研究(华南师范大学版). 2017(06)
[6]认知诊断理论在数学教育评价中的应用[J]. 王立东,郭衎,孟梦. 数学教育学报. 2016(06)
[7]人类学视域下的水族数学文化研究[J]. 杨孝斌,罗永超,张和平. 数学通报. 2016(08)
[8]慢教育语境下数学逆商的培养[J]. 朱桂凤. 教学与管理. 2016(07)
[9]初中学生逆商状况的调查分析[J]. 周艳华,毛思雪,解鸿泉. 山西农经. 2015(04)
[10]非智力因素对数学概括能力的影响研究——基于来自贵州少数民族地区的样本[J]. 彭乃霞,向毅,姚惠. 数学通报. 2015(05)
硕士论文
[1]初中生数学逆商与数学焦虑的调查分析研究[D]. 王芳.青海师范大学 2017
[2]初中学生逆境商培养研究[D]. 刘焦贤.云南师范大学 2015
[3]初中生逆商的现状分析及逆商培养的对策研究[D]. 胡成亚.苏州大学 2012
[4]情商、逆商与工作绩效研究[D]. 周蓓蓓.山东建筑大学 2012
[5]基于视频案例下代数课堂教学中学生参与度研究[D]. 斯海霞.杭州师范大学 2011
[6]高中数学教学中学生非智力因素的培养研究[D]. 张娟.天津师范大学 2007
[7]非智力因素导致初中生数学学习障碍的调查分析与教学对策[D]. 钟德全.辽宁师范大学 2002
[8]中学生数学兴趣、自我效能与数学焦虑的相关研究[D]. 王凤葵.陕西师范大学 2002
本文编号：2999089
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