基于因子分析和迭代随机森林方法的学生成绩综合评价——以都匀市某高中为例

发布时间：2021-04-27 16:52

　　新课标准明确提出教学评价体系中应建立多元化的目标,关注学生个性与潜能的发展。鉴于此,采用因子分析对学生的多学科成绩降维成少数几个典型因子,诸如理科因子水平和文科因子水平,依据学生在每个因子水平上的得分,可以更为全面的评测出学生在理科和文科成绩上的表现,以及是否存在偏科问题。在学生成绩等级评定的实证教学研究中,首次利用迭代随机森林方法,分别根据学生的各科成绩和反映学生成绩的因子水平,实现了自动对学生成绩进行等级评定,考虑了不同的迭代次数下,对迭代随机森林成绩评定精度作出了对比分析。 

【文章来源】：黔南民族师范学院学报. 2020,40(04)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 因子分析的相关理论
2 迭代随机森林的基本原理
3 学生成绩的综合评定研究
    3.1 探索性因子分析的学生成绩评价
    3.2 迭代随机森林的学生成绩等级评定
4 总结与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于因子分析模型的中学成绩评价应用分析[J]. 梁忱忱.  基础教育研究. 2018(17)
[2]基于因子分析和聚类分析的高中学生成绩评价的数学模型——以山西省平定一中高三文科班为例[J]. 王有文,周志海,李瑞军,刘钧.  成都师范学院学报. 2017(02)
[3]数学:“四基”明确数学素养——《义务教育数学课程标准（2011年版）》热点问题访谈[J]. 马云鹏,余慧娟.  人民教育. 2012(06)
[4]基于因子分析法的学生成绩影响因素的数学模型研究[J]. 刘宏超,岳红云.  高等函授学报(自然科学版). 2011(05)



本文编号：3163823