论算法排他权:破除算法偏见的路径选择

发布时间：2020-12-24 06:19

　　算法属于计算技术和人工智能的核心技术。伴随着算法日益介入人类社会生活,被算法不透明(即算法黑箱)所遮蔽的算法偏见问题日趋严重,特别是在算法被应用于公权力行使的场合,它加剧了社会不平等、侵害个人权利等问题。现有的解决方案是构建算法透明度与算法可解释规则,但它难以完美地解决算法偏见的问题,还侵害了算法开发者的商业秘密。为了增加算法的透明度,可借鉴保护药品数据的管制性排他权制度,以算法公开(保存源代码)为对价赋予算法开发者一定期限内的市场排他权。将管制性排他权模式移植至算法保护,其基本规制目的是克服对算法监督的困难。算法排他权不会排斥算法受其他知识产权的保护。 

【文章来源】：政治与法律. 2020年08期 北大核心CSSCI

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
一、问题的提出
二、算法透明度与可解释性规则的局限性
三、现有的知识产权法律保护算法的困境
    （一）算法受专利与版权保护的困境
    （二）算法受商业秘密保护的困境
四、以市场进入管制换取算法透明度
五、算法排他权的具体建构
六、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]破解算法黑箱:算法解释权的功能证成与适用路径——以社会信用体系建设为场景[J]. 姜野,李拥军.  福建师范大学学报(哲学社会科学版). 2019(04)
[2]算法偏见及其规制路径研究[J]. 刘友华.  法学杂志. 2019(06)
[3]元规制模式下的数据保护与算法规制——以欧盟《通用数据保护条例》为研究样本[J]. 程莹.  法律科学(西北政法大学学报). 2019(04)
[4]重新找回人工智能的可解释性[J]. 何华灿.  智能系统学报. 2019(03)
[5]算法规制的迭代与革新[J]. 张凌寒.  法学论坛. 2019(02)
[6]人工智能与算法治理研究[J]. 贾开.  中国行政管理. 2019(01)
[7]算法政治:风险、发生逻辑与治理[J]. 汝绪华.  厦门大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[8]《电子商务法》中的算法责任及其完善[J]. 张凌寒.  北京航空航天大学学报(社会科学版). 2018(06)
[9]基于人工智能与算法新闻透明度的“黑箱”打开方式选择[J]. 仇筠茜,陈昌凤.  郑州大学学报(哲学社会科学版). 2018(05)
[10]商业自动化决策的算法解释权研究[J]. 张凌寒.  法律科学(西北政法大学学报). 2018(03)

博士论文
[1]计算机软件整体保护模式之探讨[D]. 王运嘉.中国政法大学 2014



本文编号：2935149