大数据技术减少刑事司法体系偏差的分析——基于新冠肺炎疫情背景

发布时间：2021-06-11 17:33

　　在刑事司法体系中,引发司法偏差的主要原因包括种族、性别、疾病等歧视和其他暂时性因素,大数据技术能够减少因各种偏见造成的司法偏差。结合现有文献和新冠肺炎疫情下的刑事司法体系现状可以发现,疫情期间的侦查、审判和执法方式秉持从重、从快、从严的原则。运用大数据技术为疫情期间的快速执法和审判提供技术支撑,不但能降低疫情期间执法行为造成的疫情扩散,保护执法人员,还能够有效地保障人民群众的生命、财产安全,有力地震慑违法犯罪分子,有效阻止违法犯罪活动借由疫情泛滥。 

【文章来源】：特区经济. 2020,(08)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、引言
二、引发司法偏差的一般原因分析
    1. 由种族歧视引发司法偏差
    2. 由其他社会认知偏见引发司法偏差
    3. 由暂时性因素导致的司法偏差
三、大数据技术能够减少司法偏差
    1. 大数据技术减少法庭司法偏差
    2. 大数据技术减少公安机关司法偏差
四、疫情期间刑事司法体系应用大数据技术现状
    1. 疫情期间的立法立规情况
    2. 刑事司法体系应用大数据技术情况
五、结语


【参考文献】：
期刊论文
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[4]司法人工智能尚需实践探索[J]. 左卫民.  中国司法. 2018(08)
[5]大数据技术在警察执法中的应用及挑战[J]. 谭俊.  行政法学研究. 2018(06)
[6]大数据与审判管理的科学化[J]. 李卫国.  江汉大学学报(社会科学版). 2018(04)
[7]基于大数据的预测警务在美国的发展现状[J]. 陈甜甜,钟鑫.  中国安防. 2018(06)
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本文编号：3224978