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基于全寿命周期成本的电力变压器选型研究

发布时间:2018-05-20 08:11

  本文选题:全寿命周期成本 + 电力变压器 ; 参考:《华北电力大学》2016年硕士论文


【摘要】:全寿命周期成本管理是以长期效益为出发点,应用一系列先进的技术手段和管理方法,在确保设备优质、运行可靠的前提下,追求全寿命周期成本最低的一种管理理念和方法。研究以全寿命周期成本理论可以最大限度地节约宝贵能源的消耗,可以为电网的可持续发展战略提供有力的保障。在简要介绍全寿命周期成本理论及在智能电网中的应用前景的基础上,本文以全寿命周期成本理论为基础,建立电力变压器全寿命周期成本模型,其中为得到更加均匀的抽样样本,本文采用拉丁超立方抽样进行模拟仿真。其次为分析不确定性因素对电力变压器全寿命周期总成本的影响,通过蒙特卡洛与斯皮尔曼相关系数分析法对变压器全寿命周期成本各参数进行了不确定性和敏感性分析,得到了变压器全寿命周期成本中可能出现的风险概率及影响模型变化的主要参量。最后将本文所建模型应用于主变压器容量和台数选择中,以期达到在保证电力系统安全可靠性的基础上,减少投资成本,节约能耗,优化设备选择过程的目标。
[Abstract]:The whole life cycle cost management is a kind of management idea and method which takes the long-term benefit as the starting point, applies a series of advanced technical means and management methods, under the premise of ensuring the high quality and reliable operation of the equipment, pursuing the lowest cost of the whole life cycle. Based on the life-cycle cost theory, the consumption of valuable energy can be saved to the maximum extent, and the sustainable development strategy of power grid can be guaranteed. Based on the brief introduction of life-cycle cost theory and its application prospect in smart grid, this paper establishes the life-cycle cost model of power transformer based on the life-cycle cost theory. In order to get a more uniform sample, Latin hypercube sampling is used to simulate. Secondly, in order to analyze the influence of uncertainty factors on the total life cycle cost of power transformer, the uncertainty and sensitivity of the parameters of the life cycle cost of power transformer are analyzed by Monte Carlo and Spelman correlation coefficient analysis. The possible risk probability and the main parameters influencing the model change are obtained in the whole life cycle cost of transformer. Finally, the model is applied to the selection of the capacity and number of main transformers in order to reduce the investment cost, save energy consumption and optimize the equipment selection process on the basis of ensuring the safety and reliability of power system.
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM41

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本文编号:1913839

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