建设工程项目全寿命周期成本风险管理研究

发布时间：2020-05-18 16:53

【摘要】：建筑行业在经历了数十年高速发展后,目前住宅建设项目进入禁锢期,此时,作为大型住宅项目的主要建设者,若房地产企业不改变以往的注重营销、不注重成本的传统管理观念,必将被市场淘汰。房地产企业目前应对市场及政策的最有效的方法就是加强成本管理,实现资金的有效利用,避免不必要的支出,实现成本的有效管理。所以,进行建设工程项目成本风险管理,实现资源的合理利用,不仅为房地产企业提供理论依据,而且也能为国民经济的发展做出一些贡献。文章从以下三个方面对建设工程项目全寿命周期成本风险进行探讨:创建基于WBS-CBS-RBS的三维成本风险因素识别模型,该模型把项目全寿命周期成本风险管理工作划分为五个阶段,对每个阶段的成本构成进行分解识别出33个风险因素,从而构建成本风险评价指标体系。引入区间层次分析法(IAHP)对识别出的风险因素进行赋权重、结合Vague集理论建立成本风险评价模型,对建设工程项目全寿命周期成本总体风险水平进行评价。采用基于MATLAB、EXCEL的蒙特卡洛理论对资金流比较密集的建设调试阶段成本构成进行风险分析,以计算超过最可能成本的概率。基于上述基本理论对信阳绿城百合新城一期C区项目进行风险识别、风险评价、风险控制模拟计算。验证建设工程项目全寿命周期成本风险识别模型、风险评估模型、风险控制模型的适用性和科学合理性。
【图文】：

, , 1,1 1, 23 2 4 3 8 71 1 1 1 1 1 1, ,1 1,15 3 7 5 9 8 2 ，， ， G -N 所示的区间数判断矩阵拆分为两个矩阵，分别为：1 11 2 33 812 1 3 536 2 1 7 81 1 11 13 5 81 1 1 115 7 9 2G N +1 11 3 52 613 1 4 728 3 1 8 91 1 11 22 3 71 1 11 13 5 8G N 用 MATLAB 软件调用 eig（）函数并编写归一化程序求矩阵G N 、G 征向量，以 的运行过程进行详细介绍，运行程序如图 5-1 所示。

图 5-2 MATLAB 求解矩阵归一化特征向量结果图Figure 5-2 MATLAB solves matrix normalized eigenvector results由运行结果可知，矩阵+G N的归一化特征向量为： +0.1246,0.2414,0.5284,0.0617,0.0440Tx 同样可运用 MATLAB 求出矩阵G N 归一化特征向量为： 0.1137,0.2321,0.5518,0.0599,0.0424 Tx 再根据式（3.9）求得 =0.90， =1.05，，代入式（3.10）计算权重为： 2 0.117,0.231,0.526,0.07,0.056 TG NW x x 一致性检验的指标CR满足要求，即满足0.049= 0.043 0.11.12CICRRI ，说明满
【学位授予单位】：华北水利水电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TU723.3

【参考文献】

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本文编号：2670025