企业生产现场作业成本控制系统研究

发布时间：2020-10-13 17:47

　　 在现代企业管理制度中，成本控制一直是管理的重点，然而随着市场竞争的日益激烈，科学技术迅猛发展，信息技术的深入普及，企业所面临的生产环境和经营环境已经发生了深刻的变化，现代化的生产环境与传统的成本控制理论方法之间的矛盾日渐突显，二者之间的矛盾主要表现在：市场竞争激烈，市场需求由单一型向多样型转变，原材料价格上涨等导致传统的成本核算方法精准度下降甚至失效。在这种情况下，企业要想生存发展，除了过硬的技术、先进的设备、充足的资金还要努力寻求降低成本的有效方法。 自二十世纪以来，成本控制经历了制造成本控制、责任成本控制、综合目标成本控制、作业成本控制等阶段，成本控制方法经历了目标—责任成本管理、作业成本管理、价值成本管理、企业成本抑减、成本企划、总成本管理等的发展演变，然而纵观成本控制理论的发展历程，国内外学者对其研究大多停留在宏观层面，多是定性的研究，将现代化的信息技术和管理理论相结合的研究更是匮乏；大多企业管理者将成本控制停留在管理体制上，核算成本粒度较大，没有深入到成本发生的具体部位。所以造成了结构性成本控制失效的现象，即管理者没有找到正确的降低成本的空间，而现实中投入大量人力、物力、财力进行成本控制的部位又不准确的现象。 本文以成本发生的主要部位——生产现场为研究范围，以作业成本为研究对象。行文有两条思路，第一条思路主要是理论研究和模型构建。通过对生产现场理论、成本控制理论、作业成本法理论等的研究，构建以作业成本法为基本核算方法的成本控制模型，该模型的作用在于提高成本核算的准确性，尤其是对制造费用的分摊。第二条思路是应用研究。通过提出的成本控制模型建立成本控制指标体系，结合生产现场作业成本的海量历史数据，以Spss统计分析软件为分析工具，找到指标体系中对成本具有关键影响的因素，该研究的目的在于通过定量的方法明确成本控制的重点，使成本控制更加科学准确。
【学位单位】：河北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2012
【中图分类】：F275.3;F273
【部分图文】：

4.3 决策分析过程ig.4.3 The process of decision analysis因变量是成本状态，自变量是作业效率、缺品率、不良率、材料移动次数。此外，自变量还可以选择，例如，生产管理人员只想知道不良率和作业效率对成本的影响程度，那么在自变量选项栏中不良率和作业效率就可以了。-4-2 决策树分析本文生成的决策树，采用的 DHAID 增长方法。之所以选择这种方法是因为这种方法最适宜当预量是分类变量的情况。而本文研究的是在作业效率、材料搬运次数、不良率和缺品率一定的时候预该种情况下的生产现场成本高于或者是低于标准成本。CHAID 方法又叫卡方自动交互检测方法，是一种基于目标变量的自我分层的方法。用这种方法的决策树以因变量为根节点，对自变量进行分类，计算分类的卡方值。如果变量之间具有明显的差将其显著程度作为分类的依据，选择最显著的分类作为子节点，也就是说离根节点最近的自变量对量的影响程度最大，也就是本节研究的目的——找到生产现场作业影响因素的重要性排序。

浪费是指当企业生产现场出现不合格的产品时，如销毁、修理、降价等，这样不仅直接造成了浪订单被取消、信誉不良、市场份额缩水等。浪费。这种浪费是指上一道工序为下一道工序准费、零件和中间品生产不同步的空间浪费等。在管理人员并不认为这是一种浪费所以很难引起重、管理的浪费、库存的浪费等使生产现场的作浪费。所谓“加工过剩”亦称“加工过精”，是标准即可，却加工成了一级标准，造成了资源。因为搬运是一种无附加值的生产活动，过多的库存位置较远、无规律的整理等都属于搬运的浪摆放、有序整理降低损失。浪费。这种浪费是由大量的库存引起的。库存过会增加库存管理的成本。所以现在大多数企业都常供应生产作业所需，又不会造成大量库存的field operation

决策树决策树可以分析出决策规则：效率＞92.30% and 材料移动次数≤1001）then 低效率＞92.30% and 材料移动次数＞1001）then 高效率≤92.30% and 不良率＞2.11%）then 高业效率≤92.30% and 不良率≤2.11%）then 低决策树可以看出这几个生产现场作业成本的影响因素重要性排序为：作业效率>不良率=材料移动次数>缺品率意的事，缺品率在决策树中并没有生成节点，原因可能是样本数据不够多，造成缺品可以看出缺品率对于生产现场作业成本影响较之其他三个要小。据这个重要性排序，生产现场管理人员和企业的管理人员就能有重点，有选择的加类的准确度如表 5.6 所示。可以看出企业生产现场作业成本的关键影响因素挖掘生度为 95.5%。说明本文构建的模型和采取的方法有一定参考价值和研究意义。如果在融入数据挖掘技术，那么生产现场的作业成本一定能够更有效的控制。本关键影响因素分析决策树ecision tree for cost modeling based on affecting factors
【参考文献】

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本文编号：2839490