基于优化正交偏最小二乘法的变电站全寿命周期成本预测分析

发布时间：2020-10-20 08:05

　　 变电站开展全寿命周期成本(LCC)管理,有利于提升电网资产管理效率,而如何准确测算LCC费用是LCC管理的难点。构建了一个基于正交偏最小二乘法(OPLS)变电站的LCC费用预测模型,并通过变量投影重要性进一步优化预测模型。结果显示优化OPLS预测模型的精度有所提升,且通过考察年故障时间、初期投资、年故障中断功率、单位赔偿费用、电价、年平均故障修复率、物理寿命周期、运维率、年平均修复时间、年平均故障修复成本和通货膨胀率等关键影响因子,就可实现对变电站LCC的高效估算。
【部分图文】：

T2椭圆图

图2给出了变量的VIP图，纵坐标为各解释变量的VIP值，其值越大表明该解释变量对变电站LCC影响越大。x8,x1的VIPi高达1.5，表明其对LCC的重要度影响明显；x9,x12,x15,x7的VIPi大于1，其对LCC也具有重要影响；x2,x3,x14,x10,x6的VIPi在0.5到1之间，其对LCC的影响比较重要；x5,x13,x11,x4的VIPi小于0.5，其对LCC的影响不重要。(3)t1/u1平面图

图3给出了t1/u1平面图，其中横坐标表示解释变量x的成分t1值，纵坐标表示被解释变量y的成分u1值。若所有样本点在t1/u1平面图中的排列近似于1条直线，则表明两者之间存在很强的线性关系。由图3可知，t1与u1之间存在较强的线性关系，表明利用OPLS方法建立y与x的线性模型是合理的。2.2.2 优化OPLS回归模型
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本文编号：2848430