标准正态分布在高程爆破振动评价与预测中的应用

发布时间：2024-11-02 04:51

　　 为降低露天矿台阶爆破因边坡高程放大效应对边坡造成的损害,减小通过修正的萨道夫斯基公式计算出的质点峰值速度v0与实际质点峰值速度v的误差,提高控制爆破振动强度的能力,基于标准正态分布,为爆破振速峰值建立随机变量v的分布函数。利用MATLAB中的二元线性回归模型求出爆破振动速度预测公式,对露天矿台阶边坡进行爆破振动评价和安全炸药量预测。通过工程实例与修正的萨道夫斯基公式进行对比发现,单段最大安全药量减少了约567kg,与实际更加吻合,且目标设施得到保护的概率提高了40.15个百分点,对比结果表明:利用概率公式对爆破振动进行评价和安全药量预测,其结果明显优于修正的萨道夫斯基公式。

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(2）监测点布置。为采集存在高程情况下的爆破振动数据，本次爆破振动监测点与爆破中心的水平距离分别选为45,92,128,157,175,198m，垂直距离分别为12,24,36,48,60,72m。监测点布置如图1所示。4.3爆破振动监测结果分析

根据表1，爆破振动数据对最大单响药量、爆心距、高程、峰值速度进行化简处理后代入式（4）并通过MATLAB二元线性回归计算，得到各数据点分布图（见图2）、残差杠杆图（见图3）和该露天矿在高程情况下的K、α、β系数，从而得出爆破振动速度预测公式。图3残差杠杆

图2各数据点分布通过MATLAB分析结果显示corrcoef(x1,y)=0.9465,corrcoef(x2,y)=0.8999，均都接近1，说明x1,x2与y都有非常明显的单变量线性关系。由图3可以看出各数据点的分布几乎在一个平面上，这说明y,x1,x2满足线性关系，即：

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