基于PCA-MLR的公共建筑能耗报警阈值计算

发布时间：2018-04-24 15:43

  本文选题：能耗监测 + 报警阈值　； 参考：《福州大学学报(自然科学版)》2017年06期

【摘要】：为提高建筑能耗监测系统的运行管理效率,提出一种基于PCA-MLR的公共建筑能耗报警阈值计算方法.首先根据建筑的实际使用情况对能耗进行分类处理,接着以温度、含湿量、风速等8个环境因素作为初始变量,通过主成分分析,提取5个主元.在此基础上,分别建立不同类型能耗的多元线性回归模型.对模型进行F检验,并与单一元线性回归模型进行对比,模型精度较高.将方法用于公共建筑能耗监测系统,系统运行正常可靠,误报警少,强化了系统的报警性能.
[Abstract]:In order to improve the efficiency of operation and management of building energy consumption monitoring system, a calculation method of alarm threshold of energy consumption in public buildings based on PCA-MLR is proposed. Firstly, the energy consumption is classified according to the actual use of buildings, and then eight environmental factors, such as temperature, moisture content and wind speed, are taken as initial variables, and five principal components are extracted by principal component analysis. On this basis, the multivariate linear regression models of different types of energy consumption are established. The model is tested by F and compared with the single element linear regression model. The accuracy of the model is high. The method is applied to the energy consumption monitoring system of public buildings. The system runs normally and reliably, and the false alarm is less, and the alarm performance of the system is strengthened.
【作者单位】： 福州大学节能技术研究中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60804027,61374133)
【分类号】：TU111.195

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本文编号：1797250