我国大城市交通拥堵智慧治理模式研究

发布时间：2021-04-16 08:58

　　城市交通与日益增长的城市化进程、城市功能布局和居民出行等有着密切联系,是城市的动脉系统。由于我国近年来经济的迅猛发展,城镇化脚步加快,现有的交通承载力和运营能力已无法满足人们对于稀缺的土地资源和交通资源不断膨胀的需要,从而带来了严重的城市病,我国各大城市都呈现出不同程度上的拥堵,不仅影响了城市运作效率,增加了社会的机会成本,并且使得城市原有活力下降,造成了社会资源的巨大浪费,抑制经济持续快速增长,同时也使得城市环境更加恶化,能源问题严峻。高效科学的交通拥堵治理已成为城市发展的一大瓶颈,更是对政府执政能力和职责履行的考验。随着工业化和城市化的深入,城市交通拥堵已成为各个国家城市发展的主要解决问题,其中也包括一些发展中国家,日趋严峻的城市交通拥堵问题俨然成为一个全球性的难题。中国虽然仍处于发展中国家范围,但随着中国经济的不断增长,城镇化水平的不断提升,机动车数量与日俱增,尤其是私家车的数量,城市道路负荷加重,能源消耗加剧,潜在诸多危险因素,尤其是在一些特大城市、大城市中,交通拥堵已成为制约我国城市发展的重要一环。城市交通秩序的优劣对于城市现代化建设的有序开展,城市经济的健康发展,居民生活品... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究路线图

传感器网络节点形成一颗以汇聚节点为根节点可以采集到大量的气象数据如大气压、点还可以实时监控交通流、道路占有情况、集到的大量数据将沿着数据总线一路传回有线的方式或者无线的方式送到控制台，有效的分析整合，最后将有用信息放到互询使用以实现对信息的共享[28]。息数据计算分析能力息就是一切与人们出行交通相关的信息，道路事故信息、监测基站信息、车辆信息日积月累将会汇聚成庞大的数据，面对如维度汇总等分析方法，采用更加智慧化的提取的方法称为数据挖掘，如图 3-3 所示。

图 3-4 大城市交通拥堵智慧治理模式因素示意图1 大城市交通智慧治理的因素设计.1 用户主体因素一）用户主体行为及选择一名出行者都是交通的用户主体，据中国城市居民出行方式性选，居民日常出行距离大多集中于 3-8 公里，其中 3-5 公里和 5-过半数，达到 52.9%，仅有 6.2%的居民出行距离在 1 公里以内。行目的主要集中于通勤(包括上班、上学)，占比高达 68.7%，其次友(21.2%)，仅有 9.3%的居民将购买生活用品作为日常出行主要目大城市中，居民日常出行距离较远，其中北京日常出行 8 公里及达 47.8%；每日出行距离 1 公里以内的人群中，昆明相较其他城市12.2%。有车族的出行距离大于无车族，其中有车且未来两年有换车距离最远，8 公里以上占比 39.6%。居民日常出行时间主要集中于

【参考文献】：
期刊论文
[1]数据挖掘在智慧交通领域的应用[J]. 郭骅,周吉.  现代商贸工业. 2013(12)
[2]基于软件体系架构的智慧城市基础设施管理平台设计[J]. 缪明,李乐.  硅谷. 2013(11)
[3]日本智慧交通建设的借鉴[J]. 范炜.  浙江经济. 2012(21)
[4]基于物联网的智慧交通系统建设思考[J]. 徐波.  浙江交通职业技术学院学报. 2012(03)
[5]基于物联网架构的智能交通解决方案[J]. 彭新玉.  邮电设计技术. 2012(06)
[6]智慧交通的体系架构与发展思考[J]. 孙怀义,王东强,刘斌.  自动化博览. 2011(S1)
[7]基于物联网的新一代智能交通[J]. 谢辉,董德存,欧冬秀.  交通科技与经济. 2011(01)
[8]上海智慧交通实践[J]. 孙玉敏.  上海国资. 2010(12)
[9]浅谈日本交通发展状况及交通问题解决措施[J]. 张艳春.  中国高新技术企业. 2010(10)
[10]从M2M到物联网——智能化的未来[J]. 吴健.  通讯世界. 2009(11)

硕士论文
[1]解决成都市中心城区交通拥堵问题的对策研究[D]. 张如.西南交通大学 2013
[2]大城市交通拥堵综合治理研究[D]. 邓云涛.东北财经大学 2011



本文编号：3141132