基于时间序列模型的A公司消费需求预测
发布时间:2021-02-15 12:09
以A温泉酒店公司(以下简称A公司)2017~2019年消费人次为自变量,采用曲线趋势外推法预测A公司年消费需求规模。A公司往年季度接待人数与三次曲线(y=62.44x3-895.9x2+36088.7x-2573.3)拟合度显著性高。该预测模型的后验差比值C=0.228,小概率误差P=1,因此可用于预测A公司未来消费需求。通过本论述编写的MATLAB程序计算可得2020~2021年A公司年消费需求规模分别为21.6万人次和61.47万人次。
【文章来源】:甘肃科技纵横. 2020,49(08)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
预测数据与真实数据对比图
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国家庭收入来源差异与旅游消费支出:基于中国家庭金融调查2011—2015年数据的分析[J]. 张云亮,冯珺. 旅游学刊. 2019(05)
[2]基于灰色理论的陇南市旅游人数预测[J]. 程军锋. 甘肃科技纵横. 2019(04)
[3]基于IPA的天水温泉旅游竞争力分析[J]. 孙敏. 科技创新与生产力. 2018(07)
[4]商洛市旅游人数的时间序列预测模型[J]. 李粉红. 牡丹江大学学报. 2012(05)
博士论文
[1]甘肃省温泉旅游资源评价及旅游者体验研究[D]. 温煜华.兰州大学 2011
本文编号:3034819
【文章来源】:甘肃科技纵横. 2020,49(08)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
预测数据与真实数据对比图
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国家庭收入来源差异与旅游消费支出:基于中国家庭金融调查2011—2015年数据的分析[J]. 张云亮,冯珺. 旅游学刊. 2019(05)
[2]基于灰色理论的陇南市旅游人数预测[J]. 程军锋. 甘肃科技纵横. 2019(04)
[3]基于IPA的天水温泉旅游竞争力分析[J]. 孙敏. 科技创新与生产力. 2018(07)
[4]商洛市旅游人数的时间序列预测模型[J]. 李粉红. 牡丹江大学学报. 2012(05)
博士论文
[1]甘肃省温泉旅游资源评价及旅游者体验研究[D]. 温煜华.兰州大学 2011
本文编号:3034819
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/jiudianguanli/3034819.html