中国城乡居民外出用餐差异及原因分析——基于CHNS数据的研究

发布时间：2021-02-26 12:03

　　近年来,随着我国居民收入水平的不断提高和餐饮服务业的快速发展,外出用餐成为城乡居民日常消费的重要组成部分。利用CHNS数据,对不同特征的城乡居民外出用餐情况进行总结,并建立双栏模型,分析我国城乡居民外出用餐的可能性和用餐量的影响因素。研究发现,收入水平、家庭规模、家中是否有老人、地区因素对城乡居民外出用餐选择有影响;收入水平、家庭规模、家中是否有孩子、地区因素对城乡居民外出用餐量有影响。因此,食品加工业和餐饮业要积极关注我国城乡居民外出用餐消费情况,以便根据不同消费者的消费意愿提供服务;政府可以据此了解不同特征城乡居民的消费情况,科学制定食品政策,引导居民进行合理消费。 

【文章来源】：南京财经大学学报. 2020,(03)

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、 引言
二、 文献综述
    （一） 外出用餐的影响因素
    （二） 研究使用的数据
三、 数据来源及处理方法
    （一） 数据来源
    （二） 数据处理方法
        1. 食物种类
        2. 消费量
        3. 数据筛选
四、 实证分析
    （一） 变量选择与模型构建
        1. 变量选择
        2. 模型构建
            （1） 消费意愿决策
            （2） 消费水平决策
    （二） 实证结果
        1. 城镇居民外出用餐
        2. 农村居民外出用餐
五、 结论与对策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]收入增长对城镇居民食物消费模式的影响[J]. 郑志浩,高颖,赵殷钰.  经济学(季刊). 2016(01)
[2]家庭收入水平对我国城乡居民食物消费的影响[J]. 王志宏,翟凤英,王惠君,张继国,杜文雯,苏畅,张伋,姜红如,张兵.  中国食物与营养. 2015(03)
[3]北京市青壮年在外饮食消费研究[J]. 朱俊峰,赵晓迪,王小岑.  中国农学通报. 2014(32)
[4]城市家庭在外肉类消费研究——基于全国六城市的家庭饮食消费调查[J]. 闵师,白军飞,仇焕广,王晓兵.  农业经济问题. 2014(03)
[5]收入分布变化对中国城镇居民家庭在外食物消费的影响[J]. 郑志浩,赵殷钰.  中国农村经济. 2012(07)
[6]中国城乡居民口粮消费差距估算——基于中国健康与营养调查数据[J]. 张印午,曹雅璇,林万龙.  西北农林科技大学学报(社会科学版). 2012(04)
[7]城市居民白酒消费及其影响因素——基于在家与在外消费的实证研究[J]. 闵师,白军飞,修长柏.  中国食物与营养. 2012(06)
[8]在外饮食消费决策中的收入效应与时间效应——对北京市居民饮食消费的实证研究[J]. 张彩萍,白军飞.  中国软科学. 2010(09)
[9]在外就餐与食品消费结构关系研究——基于南京城镇居民的调查[J]. 孙香玉.  首都经济贸易大学学报. 2010(04)
[10]城镇居民在外用餐与收入结构变动关系分析——基于省级面板数据模型的分析[J]. 纪成君,罗贤飞.  科技与管理. 2010(02)

硕士论文
[1]我国城乡居民在外就餐消费研究[D]. 朱瑶瑶.南京财经大学 2018



本文编号：3052561