基于街道一卡通的食堂消费数据分析

发布时间：2021-07-14 15:26

　　为了研究分析居民在社区食堂的用餐行为习惯,并给街道在食堂建设规划中提供建议与反馈,以静安区某街道一卡通系统中的食堂消费数据为数据源,经过数据处理、数据挖掘、数据分析等流程,对该街道近6个月的食堂消费数据进行可视化、聚类、关联分析,从中得出居民用餐时间与所选菜品单价的关系,以及所选不同种类菜品之间的关联规则。研究内容易于理解,且可以投入实际应用,辅助街道食堂建设,为街道了解居民生活水平并作出相应反馈和改进提供决策支持。 

【文章来源】：电子测量技术. 2019,42(22)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

K-means算法流程

Apriori 算法流程

对单价菜品购买量的分析如图3,横轴为菜品单价,纵轴为购买次数,可以更明显的看到出去1～5元区间的菜品购买量高于6～12区间,其中,1元菜品的购买量多于两万次,达到整个数据量的1/4,而在第二个区间中的8元菜品的购买量也达到了万余次,说明在高价(多为荤类)的菜品中,8元菜品往往符合居民的需求与心理价位。如图4,根据订单编号合并数据,横轴为订单编号(截取后四位),纵轴为相同订单编号的总价和,可以看出居民单次用餐的消费主要在10～30元。

【参考文献】：
期刊论文
[1]构建智能物联时代的智慧社区[J]. 葛涵涛.  上海信息化. 2019(04)
[2]智慧社区建设方兴未艾市场前景可期[J]. 成林.  中国安防. 2019(04)
[3]基于大数据的数据处理与分析应用研究[J]. 沈慧娟,纪东升.  信息技术与信息化. 2019(03)
[4]校园一卡通消费行为数据分析与研究——以南开大学为例[J]. 张四海,李珊珊.  北京联合大学学报. 2019(01)
[5]基于数据挖掘的校园一卡通消费行为分析[J]. 刘志宏,喻晓旭.  信息记录材料. 2018(12)
[6]基于校园一卡通系统的餐饮消费数据分析[J]. 韩伟,胡西民,付刚,马明,李丹莎.  江苏科技信息. 2018(24)
[7]一卡通食堂消费数据的聚类及关联规则分析[J]. 马乐之.  电子世界. 2018(01)
[8]基于聚类算法的学生消费行为分析研究和应用[J]. 游香薷,王业,杨抒,王斌.  自动化技术与应用. 2017(12)
[9]基于位置数据和POI的聚类方法[J]. 刘辉,黄新,王京晶.  地理空间信息. 2017(11)
[10]我国智慧城市发展的现状和策略研究[J]. 李琴.  视听. 2017(09)

硕士论文
[1]基于校园卡的学生消费信息数据挖掘与应用研究[D]. 段玉婷.西南科技大学 2018



本文编号：3284406