基于网络热度的武汉市餐饮业类型与空间异质性

发布时间：2021-07-28 20:49

　　"网红经济"是一类城市商业新业态,而"网红"餐饮业类型与空间布局的探究相对较少.因此该文以大众点评网提供的武汉市餐饮业热点为研究对象,搜集统计地理区位、评价等级和经营模式等指标数据,利用聚类分析法将"网红"餐饮业分为6大类型并进行特征分析,利用核密度分析、最邻近距离法研究其空间分布特征.发现大部分"网红"餐饮业网点位于客流量较高,交通通达度较好的城市中心商圈附近,同时普遍有着良好口碑,而消费者有着较高的消费热情但也没有迷信品牌.从而给"网红经济"的发展和城市商业格局优化提供参考建议. 

【文章来源】：华中师范大学学报(自然科学版). 2019,53(04)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

图１武汉市地铁站缓冲区示意图Ｆｉｇ．１ＢｕｆｆｅｒｏｆＷｕｈａｎ?ｓｍｅｔｒｏｓｔａｔｉｏｎｓ

店铺选址的区位优势，因此核密度指数较低甚至无店铺分布．由图５（ａ）～（ｇ）网点分布特征图可知不同聚类的“网红”餐饮店在空间尺度显著集聚，且位于长江沿岸的中心城区江汉区和江岸区趋势最强，网点的空间分布随距中心城区距离的增加而集聚性趋势减弱，呈现出由中心到外围递减的格局．在中心商业区域的集聚具有明显规模，集中连片分布；外围的分布较分散，规模较小．图４网点核密度估计特征Ｆｉｇ．４Ｆｅａｔｕｒｅｏｆｋｅｒｎｅｌｄｅｎｓｉｔｙ图５网点分布特征Ｆｉｇ．５Ｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｓａｍｐｌｅｓ

【参考文献】：
期刊论文
[1]武汉市主城区餐饮业空间特征及与动态人口的耦合分析[J]. 张莹,李全.  华中师范大学学报(自然科学版). 2019(01)
[2]“物象·意象、经济·情感”新数据环境的餐饮业空间特征——以兰州市为例[J]. 李启瑄,王录仓,乔杰,黄淑娟,车磊.  经济地理. 2018(07)
[3]中国地级城市餐饮业分布格局及影响因素——基于“大众点评网”数据的实证研究[J]. 夏令军,刘艳芳,刘国炜.  经济地理. 2018(05)
[4]消费思维转变驱动下的商业模式创新——基于互联网经济的分析[J]. 祝合良,王明雁.  商业研究. 2017(09)
[5]基于网络口碑度的南京城区餐饮业空间分布格局研究——以大众点评网为例[J]. 秦萧,甄峰,朱寿佳,席广亮.  地理科学. 2014(07)
[6]网络口碑的价值——基于在线餐馆点评的实证研究[J]. 卢向华,冯越.  管理世界. 2009(07)

博士论文
[1]基于位置签到数据的城市地标提取与商圏挖掘研究[D]. 王明.武汉大学 2015
[2]在线点评平台如何影响人们的消费行为？一个信息性社会影响的观点[D]. 张子坤.中国科学技术大学 2010

硕士论文
[1]基于网络评价的长沙城区餐饮业空间分布研究[D]. 许宽.湖南师范大学 2016
[2]虚拟社区中第三方评价模式对消费者购买意愿的影响研究[D]. 倪晔刚.复旦大学 2008



本文编号：3308621