我国五大热门城市住房分享发展现状分析——基于爱彼迎中国平台数据
发布时间:2021-07-31 19:32
我国住房分享是近年来在新技术支撑下发展起来的新业态,其有望成为分享经济中继金融、交通出行之后的又一突出领域。为了促进我国住房分享的发展,文章基于爱彼迎中国平台,选取杭州、上海、北京、大理和成都五大热门城市,采用可视化技术,分析我国住房分享的市场规模、房客满意度、房东服务质量和房价水平,发现我国住房分享面临着平台缺乏安全保障、合法地位亟需明确、用户消费习惯尚未形成等方面的问题,提出相应的对策与建议。
【文章来源】:杭州电子科技大学学报(社会科学版). 2019,15(03)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
各个评论数区间内五个城市的房源数柱状
梢钥闯鑫甯龀鞘性谌胱÷手副晟系牟钜欤?腿胱÷实木?岛椭形皇??裕?啥季?旁诘?一,并且其入住率的标准差也很小,同时成都在线房源中不存在入住率为0%的房源,入住率为100%的房源数排在第二。因此,单从入住率指标上考量,成都无疑领先于其他四个城市。有强必有弱,大理在线房源的入住率整体水平明显低于其他城市,建议房东们采取一定的改进措施,避免白白流失大量房客,比如可以考虑适当降低价格等。3.总体评价分析房客在选择住房前都会浏览一下房源评论数,评论数越多,房源的人气自然也越高。图1是各个评论数区间内五个城市的房源数柱状图,为了更为直观地描述差异,在区间选择上采用了异距区间。直观上来看,五个城市的房源评论数大多少于80条,不同城市的房源在各个区间上的分布情况大不相同,比如上海的房源在五个区间上都很接近,大理的房源则偏向低评论区间,成都和北京都属于“两头低中间高”分布。分析表1可以发现,大理在评论数指标上再次落后于其他四个城市,均值和中位数均远小于其他城市,这在一定程度上解释了大理在线住房入住率低的现状。虽然上海在均值和中位数上取得了领先,但由于标准差过大使得其与杭州、北京、成都这三个城市在评论数整体水平上的差异并不明显。表1还透露出在综合评分指标上,五个城市的分布相当接近,这也与Airbnb中国平台本身有关。平台起步较晚导致评分系统仍旧不够完善,大量评分徘徊于4.5分和5分上,随着平台评分系统的逐渐完善,不同城市间的差异会逐渐显示出来。图1各个评论数区间内五个城市的房源数柱状图4.住前服务分析从表1可以看出,在入驻时间指标上,上海和北京要优于其他三个城市。Airbnb
【参考文献】:
期刊论文
[1]在线短租平台用户住宿决策影响因素研究[J]. 赵建欣,朱阁,宋玲玉. 北京邮电大学学报(社会科学版). 2017(05)
[2]民宿短租 共享经济的新爆点[J]. 王漪. 投资北京. 2017(05)
[3]让住房分享盘活你的房产[J]. 杜泽. 中国信息界. 2017(02)
[4]基于Airbnb网站评价信息的京台民宿对比研究[J]. 李燕琴,于文浩,柏雨帆. 管理学报. 2017(01)
[5]Airbnb在我国的发展现状及对策研究[J]. 邱榕,欧淑仪,姜嘉茵,黄丽婷. 价值工程. 2016(31)
[6]平台型商业模式创新中连接属性影响价值共创的内在机理——Airbnb的案例研究[J]. 江积海,李琴. 管理评论. 2016(07)
本文编号:3314061
【文章来源】:杭州电子科技大学学报(社会科学版). 2019,15(03)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
各个评论数区间内五个城市的房源数柱状
梢钥闯鑫甯龀鞘性谌胱÷手副晟系牟钜欤?腿胱÷实木?岛椭形皇??裕?啥季?旁诘?一,并且其入住率的标准差也很小,同时成都在线房源中不存在入住率为0%的房源,入住率为100%的房源数排在第二。因此,单从入住率指标上考量,成都无疑领先于其他四个城市。有强必有弱,大理在线房源的入住率整体水平明显低于其他城市,建议房东们采取一定的改进措施,避免白白流失大量房客,比如可以考虑适当降低价格等。3.总体评价分析房客在选择住房前都会浏览一下房源评论数,评论数越多,房源的人气自然也越高。图1是各个评论数区间内五个城市的房源数柱状图,为了更为直观地描述差异,在区间选择上采用了异距区间。直观上来看,五个城市的房源评论数大多少于80条,不同城市的房源在各个区间上的分布情况大不相同,比如上海的房源在五个区间上都很接近,大理的房源则偏向低评论区间,成都和北京都属于“两头低中间高”分布。分析表1可以发现,大理在评论数指标上再次落后于其他四个城市,均值和中位数均远小于其他城市,这在一定程度上解释了大理在线住房入住率低的现状。虽然上海在均值和中位数上取得了领先,但由于标准差过大使得其与杭州、北京、成都这三个城市在评论数整体水平上的差异并不明显。表1还透露出在综合评分指标上,五个城市的分布相当接近,这也与Airbnb中国平台本身有关。平台起步较晚导致评分系统仍旧不够完善,大量评分徘徊于4.5分和5分上,随着平台评分系统的逐渐完善,不同城市间的差异会逐渐显示出来。图1各个评论数区间内五个城市的房源数柱状图4.住前服务分析从表1可以看出,在入驻时间指标上,上海和北京要优于其他三个城市。Airbnb
【参考文献】:
期刊论文
[1]在线短租平台用户住宿决策影响因素研究[J]. 赵建欣,朱阁,宋玲玉. 北京邮电大学学报(社会科学版). 2017(05)
[2]民宿短租 共享经济的新爆点[J]. 王漪. 投资北京. 2017(05)
[3]让住房分享盘活你的房产[J]. 杜泽. 中国信息界. 2017(02)
[4]基于Airbnb网站评价信息的京台民宿对比研究[J]. 李燕琴,于文浩,柏雨帆. 管理学报. 2017(01)
[5]Airbnb在我国的发展现状及对策研究[J]. 邱榕,欧淑仪,姜嘉茵,黄丽婷. 价值工程. 2016(31)
[6]平台型商业模式创新中连接属性影响价值共创的内在机理——Airbnb的案例研究[J]. 江积海,李琴. 管理评论. 2016(07)
本文编号:3314061
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/jiudianguanli/3314061.html