互联网时代共享住宿平台用户偏好研究——以蚂蚁短租为例

发布时间：2022-01-13 14:53

　　近年来,随着互联网技术的普及,共享住宿平台得到了快速发展。然而,学界对共享经济背景下消费者行为的研究还比较欠缺。本文使用联合分析法,从属性水平的效用值、属性的相对重要性、不同产品组合的模拟市场占有率、不同样本特征的属性重要性值四个方面,对共享住宿平台用户的偏好进行了研究。结果表明:消费者最为关注的产品属性依次是房东头像、价格、房源好评率、配套设施和地理位置;不同社会人口学特征的消费者对共享住宿平台产品的偏好具有异质性;研究结论可为国内共享住宿平台制定营销策略提供参考。 

【文章来源】：价格理论与实践. 2019,(12)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、相关研究文献评述
二、影响共享住宿平台用户偏好的产品属性分析
三、共享住宿平台用户偏好的研究设计——以蚂蚁短租为例
    （一）确定属性和属性水平
    （二）产品模拟和正交实验设计
    （三）问卷设计与数据收集
四、共享住宿平台用户偏好的实证结果分析——以蚂蚁短租为例
    （一）属性相对重要性和属性水平效用分析
    （二）模拟市场占有率分析
    （三）不同样本特征的属性重要性差异分析
五、结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]共享经济下短租商业模式创新策略研究——基于途家短租模式的分析[J]. 武亮.  价格理论与实践. 2019(01)
[2]共享短租平台住宿价格及其影响因素研究——基于小猪短租网站相关数据的分析[J]. 王春英,陈宏民.  价格理论与实践. 2018(06)
[3]基于联合分析法的海南疍家文化旅游偏好研究[J]. 管玉梅,夏冬艳.  旅游论坛. 2017(06)
[4]基于联合分析的网络团购消费者偏好研究——以电影团购为例[J]. 杨萍,纪春礼.  中国市场. 2016(22)
[5]国内外旅游偏好研究综述[J]. 王晓庆.  现代城市研究. 2014(01)
[6]结合分析的原理和应用[J]. 沈浩,柯惠新.  数理统计与管理. 1998(04)



本文编号：3586639