大型餐饮企业需求补给计划的研究与设计

发布时间：2017-05-14 16:10

  本文关键词：大型餐饮企业需求补给计划的研究与设计，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：外资连锁快餐业近年来在中国大陆地区发展迅速，其获得成功的一个重要的因素在于在物料管理和物料控制方面，拥有一个科学、严谨的需求补给计划。连锁餐饮业的物料具有保质期短、温度要求各不相同、品项种类众多等特点。优化的需求补给计划能影响到餐厅运作、物流配送、品质控制和财务管理等各个方面。 本文针对百胜餐饮集团中国事业部当前所处的市场环境和面临的发展机会，分析公司的订货现状，运用供应链管理、库存控制相关理论，基于公司原始数据的分析，找出了目前公司在预测、补货、库存管理等方面存在的问题，针对影响销售预测、安全库存水平、补货计划的各因素，，设计了相关数学模型，并提出了相应的解决方法。 本文研究的关键在于通过对影响销售的各种因素进行量化，设计出数学模型来提高预测的准确率，并根据供应商及送货的实际情况，将销售预测转化为补货计划且控制好补货计划的量和时间点。最终降低餐厅的断货风险并严格地控制物流中心库存，使各物流中心有合理的库存水平，避免库存天数过高。
【关键词】：销售预测 补货计划 库存控制 库存天数
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F274;F719.3
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-12
• 1.1 课题的来源、意义和目的10-11
• 1.1.1 课题的来源10
• 1.1.2 课题研究的意义和目的10-11
• 1.2 课题的研究内容11-12
• 第二章 百胜餐饮集团介绍12-17
• 2.1 百胜餐饮全球介绍12-13
• 2.1.1 百胜餐饮集团12
• 2.1.2 肯德基品牌12-13
• 2.1.3 必胜客品牌13
• 2.2 百胜餐饮集团中国事业部介绍13-14
• 2.2.1 百胜餐饮集团中国事业部13
• 2.2.2 东方既白品牌13-14
• 2.2.3 小肥羊品牌14
• 2.3 百胜中国物流现状介绍与分析14-17
• 2.3.1 冷链物流与百胜中国物流介绍14-15
• 2.3.2 百胜库存管理和补货计划现状15-17
• 第三章 预测方式及模型17-33
• 3.1 预测的理论基础17-19
• 3.1.1 预测的基本概念17-18
• 3.1.2 预测的常用模型18-19
• 3.2 预测 SKU 的特点19-20
• 3.2.1 库存 SKU 数众多19
• 3.2.2 物料温度要求各不相同19
• 3.2.3 物料保质期不同19-20
• 3.2.4 物料用量的波动幅度巨大20
• 3.3 预测模型的设计20-31
• 3.3.1 预估数据源的选取20-21
• 3.3.2 预估数据的计算方式21-23
• 3.3.2.1 预测基础数据的计算21-23
• 3.3.2.2 星期预测初始结果的计算23
• 3.3.3 初始预估结果调整23-31
• 3.3.3.1 新开/关店调整23-24
• 3.3.3.2 节假日因素调整24-25
• 3.3.3.3 短期促销/新产品/优惠券因素25-29
• 3.3.3.4 预测数据手工调整29-30
• 3.3.3.5 预测数据拆分到天30-31
• 3.4 预测模型计算应用举例31-33
• 第四章 库存控制与安全库存水平设置33-43
• 4.1 库存控制的理论基础33-38
• 4.1.1 库存成本分析33-34
• 4.1.2 常用的库存策略34
• 4.1.3 库存控制模型34-38
• 4.1.3.1 经典的 EQQ 模型35-36
• 4.1.3.2 ABC 库存分级控制法36-37
• 4.1.3.3 零库存概念37-38
• 4.2 影响安全库存水平的因素38-39
• 4.2.1 销售预测38
• 4.2.2 运输和厂商服务表现38
• 4.2.3 季节波动38
• 4.2.4 新开店38-39
• 4.2.5 促销活动39
• 4.3 安全库存水平设置的计算逻辑39-43
• 4.3.1 计算参数39-41
• 4.3.2 计算函数设计41-42
• 4.3.2.1 中间参数41-42
• 4.3.2.2 计算函数42
• 4.3.3 安全库存计算举例42-43
• 第五章 补货计划制定43-49
• 5.1 计划的基本概念43-44
• 5.2 计划模型的设计44-47
• 5.2.1 计划补货量的基本模型44
• 5.2.2 计划补货量的计算参数44-46
• 5.2.3 计划补货量的计算模型46-47
• 5.3 计划模型应用举例47-49
• 第六章 应用效果分析49-52
• 6.1 预测准确率49-50
• 6.2 库存天数50
• 6.3 紧急订单比率50-52
• 第七章 总结与展望52-53
• 7.1 总结52
• 7.2 本文的不足及展望52-53
• 参考文献53-54
• 致谢54-55
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文55

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